PROCEDIMIENTO PARA LA RECOPILACIÓN, PROCESAMIENTO Y CONSOLIDACIÓN DE INFORMACIÓN NECESARIA PARA EL DESARROLLO DE SIG UTILIZADOS EN MODELOS DE REGRESIÓN DE USOS DEL SUELO (LUR)

Hereira Cabana, Jorge Andrés

PROCEDIMIENTO PARA LA RECOPILACIÓN, PROCESAMIENTO Y CONSOLIDACIÓN DE INFORMACIÓN NECESARIA PARA EL DESARROLLO DE SIG UTILIZADOS EN MODELOS DE REGRESIÓN DE USOS DEL SUELO (LUR)

dc.contributor.advisor	Cáceres Jiménes, Jhon Jairo
dc.contributor.advisor	Rojas Gelvez, Yurley
dc.contributor.author	Hereira Cabana, Jorge Andrés
dc.contributor.evaluator	Martinez Estupiñan, Yerly Fabian
dc.contributor.evaluator	Pineda Vargas, Sergio Manuel
dc.date.accessioned	2024-05-22T17:38:19Z
dc.date.available	2024-05-22T17:38:19Z
dc.date.created	2024-04-26
dc.date.issued	2024-04-26
dc.description.abstract	Los modelos de regresión de uso del suelo se valen de datos de monitoreo de la calidad del aire y de variables geográficas, comprendidas en sistemas de información geográfica, para realizar estimaciones más acertadas en áreas más grandes donde los datos de monitoreo son relativamente escasos. Existen casos de aplicación de estos modelos tanto a nivel nacional como internacional, sin embargo, en ninguno de los estudios revisados en la presente investigación se ocupan de describir cómo se obtienen las variables geográficas o cómo deben estar dispuestas en los sistemas de información geográfica. En consecuencia, este proyecto busca brindar un procedimiento acertado que permita la recopilación, procesamiento y consolidación de información necesaria en la implementación de los modelos de regresión de uso del suelo. El procedimiento se desarrolló mediante el software ArcGIS y se concentró en variables específicas como el uso del suelo, el tipo de vía y la densidad poblacional, las cuales son bastante comunes en distintos casos de aplicación de los modelos. Se evidenciaron diversas problemáticas en cuanto a la obtención y la calidad de la información, lo que manifiesta la pronta necesidad de una mejoría en los estándares de las bases de datos geográficos disponibles al público a nivel nacional.
dc.description.abstractenglish	Land use regression models use air quality monitoring data and model geographic variables found in geographic information systems to make more accurate estimates in larger areas where monitoring data is relatively sparse. There are cases of application of these models both nationally and internationally, however, none of the studies reviewed in this research deal with describing how geographic variables are obtained or how they should be arranged in geographic information systems. Consequently, this project seeks to provide a certified procedure that allows the collection, processing and consolidation of the necessary information in the implementation of land use regression models. The procedure was developed using the ArcGIS software and focused on specific variables such as land use, road type and population density, which are quite common in different cases of application of the models. Various problems were evident in terms of obtaining and quality of information, which shows the immediate need for an improvement in the standards of geographical databases available to the public at the national level.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero Civil
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/42565
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Ingeniería Civil
dc.publisher.school	Escuela de Ingenieria Civil
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Atribución-NoComercial 2.5 Colombia (CC BY-NC 2.5 CO)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Modelos de regresión de uso del suelo
dc.subject	Sistemas de información geográfica
dc.subject	Uso del suelo
dc.subject	Tipo de vía
dc.subject	Densidad poblacional
dc.subject.keyword	Land use regression models
dc.subject.keyword	Geographic information systems
dc.subject.keyword	Land use
dc.subject.keyword	Road type
dc.subject.keyword	Population density
dc.title	PROCEDIMIENTO PARA LA RECOPILACIÓN, PROCESAMIENTO Y CONSOLIDACIÓN DE INFORMACIÓN NECESARIA PARA EL DESARROLLO DE SIG UTILIZADOS EN MODELOS DE REGRESIÓN DE USOS DEL SUELO (LUR)
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado