Monitorización no intrusiva de carga : recolección de datos y clasificación en el tiempo

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dc.contributor.advisorJiménez Manjarrez, Yulieth
dc.contributor.advisorOrdoñez Plata, Gabriel
dc.contributor.authorBello Pena, Jeisson David
dc.contributor.authorBello Pena, Carlos Erixon
dc.date.accessioned2024-03-03T20:40:51Z
dc.date.available2014
dc.date.available2024-03-03T20:40:51Z
dc.date.created2014
dc.date.issued2014
dc.description.abstractLos estudios relacionados con la medición de energía eléctrica siempre han sido un tema de gran importancia para el mundo actual. Una de las tecnologías que cada día toma más fuerza en esta área son las tecnologías Monitorización No Intrusiva de Carga (NILM). Una de las limitaciones más grandes que se encuentra al tratar de implementar tecnologías NILM es la desagregación de los datos para cada elemento de consumo. En este artículo se presenta un conjunto de datos de las señales de tensión y corriente muestreadas a frecuencia de 15,4 kHz bajo un ambiente controlado para cada electrodoméstico trabajado (plancha, licuadora, ventilador, lámpara incandescente y lámpara fluorescente), con el fin de presentar y autorizar el uso público dando una base para el análisis y prueba de algoritmos de desagregación, base fundamental de implementaciones NILM. Además de los equipos y procedimientos seguidos para la adquisición de datos, se muestra un primer análisis de las cargas, enfocado a la desagregación de cargas. Al momento de tener métodos de mediciones energéticas eficientes, se puede realizar una mejor gestión de energía, lo cual podría llegar a ser uno de los grandes pilares para la disminución de la emisión de gases de efecto invernadero. Pensar en mediciones energéticas eficientes es pensar engrandes avances tecnológicos, avances como los que podría alcanzar la monitorización no intrusiva de carga, por sus características de bajo costo y, dependiendo del algoritmo de desagregación utilizado, la amplia gama de información que se podría obtener con este. 1
dc.description.abstractenglishStudies related to the measurement of electrical energy have always been a major issue in today's world. One of the technologies that every day takes more strength in this area is the technology of Non-Intrusive Load Monitoring (NILM). One of the biggest limitations find it when we want to implement technologies NILM is the disaggregation of data of consumption for each appliance. In this paper is presented a data set of voltage and current signals sampled at a frequency of 15.4 kHz where the environment of operation in each appliances Is controlled (iron, blender, fan, incandescent and fluorescent lamp). This data set is built in order to present and authorize its use in public domain giving a dataset for the analysis and test of disaggregation algorithms, foundation in NILM implementations. In addition the equipment and procedures used in the data acquisition, and an initial analysis of loads, focused on the breakdown of charges is shown. When having measurements of energy efficient methods, you can make a better power management, which could become one of the major pillars for reducing the emission of greenhouse gases. Think of efficient energy measurements is thinking in huge technological advances, advances like that could achieve non-intrusive load monitoring due to its characteristics of low cost and, depending on the algorithm used disaggregation, the wide range of information that could be obtained with this
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electricista
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/30384
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Eléctrica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectMonitorización No Intrusiva De Carga (Nilm)
dc.subjectDesagregación De Cargas
dc.subjectAnalisis De Discriminación Lineal (Lda)
dc.subjectAnálisis De Componentes Principales (Pca)
dc.subjectClustering
dc.subjectVarianza
dc.subjectGestión De Energía.
dc.subject.keywordNon-Intrusive Load Monitoring (Nilm)
dc.subject.keywordDisaggregation Of Loads
dc.subject.keywordLinear Discriminant Analysis (Lda)
dc.subject.keywordPrincipal Component Analysis (Pca)
dc.subject.keywordClustering
dc.subject.keywordVariance
dc.subject.keywordPower Management.
dc.titleMonitorización no intrusiva de carga : recolección de datos y clasificación en el tiempo
dc.title.englishNon-intrusive load monitoring: data collection and classification in time.3
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Eléctrica