Análisis de defectos estructurales en textiles mediante procesamiento digital de imágenes

Simple item page
dc.contributor.advisorAriza Jimenez, Leandro Fabio
dc.contributor.authorValenzuela Sierra, William Darío
dc.contributor.authorOtero Neira, Leonel Mauricio
dc.date.accessioned2024-03-03T17:31:15Z
dc.date.available2009
dc.date.available2024-03-03T17:31:15Z
dc.date.created2009
dc.date.issued2009
dc.description.abstractEl desarrollo de un sistema automatizado de control de calidad textil presenta beneficios económicos, aumento de la calidad y otros beneficios asociados, la implementación de un sistema de inspección de tejidos totalmente automatizado que sea robusto y eficiente, la detección en textiles reales es especialmente complicada dado el gran número de clases de defectos que existen, y el especial cuidado que se debe tener a la hora de capturar las imágenes a procesar, además los defectos que se caracterizan por una imprecisa y ambigua descripción. Un gran número de técnicas han sido desarrolladas con el objetivo de analizar imágenes de textiles a fin de detectar posibles defectos y el propósito de este trabajo es utilizar un conjunto de esas técnicas para analizar mediante procesamiento digital de imágenes superficies de telas a fin de detectar errores en su estructura. Este trabajo presenta una investigación acerca de la manera de analizar imágenes a fin de ser la primera etapa en el desarrollo de un sistema de inspección automatizado de textiles. Se indica la manera de hacer el registro, se incluye un esquema de un sistema que permite capturar imágenes, se analiza mediante tres diferentes tipos de filtrado así como se presentan y comparan los resultados obtenidos. Dada la naturaleza de los defectos en la estructura de los textiles las técnicas usadas representan formas de filtrar anomalías en las superficies; bien sea por detección de cambios, por sus características estadísticas o analizando patrones repetitivos. Para determinar que técnica de filtrado de estas presenta un mejor desempeño se utiliza la misma secuencia de pasos anteriores y posteriores a la etapa de filtrado, así se puede llegar a una conclusión sobre las formas de filtrado.
dc.description.abstractenglishThe development of an automated fabric defect detection system presents not only economical benefits when increment of quality and associated benefits is considered. The development of a fully automated web inspection system requires robustness and efficiency. The inspection of real fabric defects is particularly challenging due to the large number of fabric defect classes existing further more, defects are characterized by their vagueness and ambiguity and also the special consideration witch have to be taken in order to capture the images to process. Numerous techniques have been developed to analyze fabric in order to detect feasible defects. The purpose of this report is to use a number of those techniques to analyze fabric surfaces by digital image processing in order to detect feasible defects in their structure. This report presents a research about the way to analyze digital images with the aim of be the first step in the development of an automated fabric defect detection system. The manner to make registration of the images is shown, a diagram of system witch permits the capture of images is included, by three different type of filtering the images of textile surfaces are analyzed and the results is presented. Based on the nature of fabric surfaces, the proposed approaches represent different ways to filter anomalies on the surface, either by detecting changes, by statistical characteristics or by analyzing repetitive patterns. With the intention of determinate witch of those filtering techniques present a better performance the same previous and following steps to the filtering are used, then a conclusion about their performance and adaptation can be drawn.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/22207
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectInspección visual automática
dc.subjectDetección de defectos en tela
dc.subjectLa inspección de textiles
dc.subjectProcesamiento digital de imágenes.
dc.subject.keywordAutomated visual inspection
dc.subject.keywordFabric defect detection
dc.subject.keywordTextile inspection
dc.subject.keywordDigital image processing.
dc.titleAnálisis de defectos estructurales en textiles mediante procesamiento digital de imágenes
dc.title.englishAnalysis Of Structural Defects On Textiles By Digital Image Processing
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
No Thumbnail Available
Name:
Carta de autorización.pdf
Size:
512.99 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Documento.pdf
Size:
15.36 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Nota de proyecto.pdf
Size:
468.78 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Collections
Ingeniería Electrónica