Algoritmo superresolución aplicado a imágenes espectrales adquiridas mediante la técnica de compressive sensing
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Date
2012
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
Los sistemas ópticos para la obtención de imágenes basados en aperturas codificadas se encuentran a la vanguardia del modelado óptico debido a que permiten capturar la información espectral de una escena tridimensional en una única medicion bidimensional, a diferencia de los instrumentos ópticos basados en ranuras que deben escanear la región completa línea por línea. El sistema de adquisición de imágenes espectrales basado en apertura codificada de única captura (CASSI) es una sobresaliente arquitectura óptica, la cual sensa la informacion spectral de una escena real utilizando los conceptos fundamentales de compressive sensing (CS). El objetivo de este trabajo es transformar escenas de alta resolución en señales comprimidas capturadas por detectores de baja resolución. Super-resolución espacial y espectral son logradas a través de la solución de problemas inversos a partir de un conjunto de mediciones codificadas de baja resolución. En este proyecto, se presentan dos modelos ópticos complementarios para super-resolución espacial y espectral (SR-CASSI). Estos modelos permiten la reconstrucción de cubos de datos hyper-espectrales super-resueltos, donde el número de bandas o planos espectrales y resolución espacial son aumentadas significativamente. Los sistemas propuestos no solo ofrecen ahorros significativos en tamaño, peso y energía, sino además en costos debido a que detectores de baja resolución pueden ser utilizados. Los resultados de las simulaciones del sistema propuesto muestran un mejoramiento de mas de 4 dB en relación señal a ruido (SNR) para el modelo de super-resolución espacial y un cubo de datos cuatro veces más resuelto espectralmente. Los resultados también muestran que el SNR de los cubos de datos reconstruidos con detectores de baja resolución realizando capturas adicionales, se acercan al SNR obtenido utilizando detectores de alta resolución.
Description
Keywords
Imágenes espectrales, Super-resolución, Compressive sensing, Sistemas ópticos basados en aperturas codificadas