Extracción de parámetros para la síntesis de Perovskitas fotovoltaicas mediante las herramientas de aprendizaje automático

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dc.contributor.advisorBotero Londoño, Mónica Andrea
dc.contributor.advisorSepúlveda Sepúlveda, Franklin Alexander
dc.contributor.advisorOtálora Bastidas, Camilo Andrés
dc.contributor.authorCamacho Parra, Cristian David
dc.contributor.evaluatorDuarte Gualdrón, César Antonio
dc.contributor.evaluatorEcheverry Correa, Julián David
dc.date.accessioned2023-03-27T16:43:53Z
dc.date.available2023-03-27T16:43:53Z
dc.date.created2023-03-13
dc.date.issued2023-03-13
dc.description.abstractEste trabajo de investigación busca desarrollar un método de extracción de información mediante herramientas de minería de datos y aprendizaje automático a partir de artículos científicos relacionados con proceso de síntesis de Perovskitas. El desarrollo de este método se divide en cuatro etapas. La primera consiste en el procesamiento de oraciones que contienen información de artículos científicos pertinentes con el tema. En la segunda etapa, se realizan los procesos de etiquetado y clasificación de la información enfocada a la síntesis de Perovskitas para seguidamente en una tercera etapa refinar y enriquecer la información de parámetros de síntesis relevantes en los procesos de fabricación de las celdas de Perovskita. En la cuarta etapa la información finalmente se almacena en una base de datos que tenga la información de los parámetros más relevantes en la síntesis de películas delgadas de Perovskitas fotovoltaicas.
dc.description.abstractenglishThis research work seeks to develop an information extraction method using data mining and machine learning tools from scientific articles related to Perovskite synthesis process. The development of this method is divided into four stages. The first one consists of processing sentences containing information from scientific articles relevant to the topic. In the second stage, the processes of labeling and classification of the information focused on the synthesis of Perovskites are carried out, followed by a third stage to refine and enrich the information of synthesis parameters relevant to the manufacturing processes of Perovskite cells. In the fourth stage the information is finally stored in a database that has the information of the most relevant parameters in the synthesis of photovoltaic Perovskite thin films.
dc.description.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001713601
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Eléctrica
dc.description.googlescholarhttps://scholar.google.es/citations?user=Z7wSIokAAAAJ&hl=es
dc.description.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5470-700X
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/12670
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Eléctrica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectProcesamiento del lenguaje natural
dc.subjectAprendizaje Automático
dc.subjectCeldas solares de Perovskita
dc.subjectPelícula delgada
dc.subjectBase de datos
dc.subject.keywordNatural Languague Processing
dc.subject.keywordMachine Learning
dc.subject.keywordThin Film
dc.subject.keywordPerovskite Solar Cells
dc.subject.keywordData Base
dc.titleExtracción de parámetros para la síntesis de Perovskitas fotovoltaicas mediante las herramientas de aprendizaje automático
dc.title.englishParameter Extraction for Photovoltaic Perovskite Synthesis Using Machine Learning Tools
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
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