Modelo de optimización para la planeación de recursos en un departamento de emergencia considerando el nivel de criticidad de los pacientes
dc.contributor.advisor | Garavito Hernández, Edwin Alberto | |
dc.contributor.advisor | Escobar Rodríguez, Laura Yeraldín | |
dc.contributor.author | Mogollón Carreño, Dilan Jhoanny | |
dc.contributor.evaluator | Arias Osorio, Javier Eduardo | |
dc.contributor.evaluator | López Vargas, Juan Camilo | |
dc.date.accessioned | 2025-05-23T16:22:06Z | |
dc.date.available | 2025-05-23T16:22:06Z | |
dc.date.created | 2025-05-19 | |
dc.date.issued | 2025-05-19 | |
dc.description.abstract | Los sistemas de salud enfrentan desafíos a la hora de planificar y asignar los recursos debido a la incertidumbre relacionada con la llegada de pacientes sin cita previa. Esta situación es debido a la imposibilidad de anticipar el momento en el que un paciente llegará, así como las condiciones para definir el procedimiento necesario para su atención. Este problema se traduce directamente en altos tiempos de espera, saturación del departamento de emergencia (ED) y escasez en los recursos necesarios para un tratamiento oportuno. El hacinamiento de pacientes en los ED es consecuencia directa de una planeación de recursos deficiente (Graham et al.,2018), problema que ha sido tratado desde la caracterización y clasificación de pacientes en función de los niveles de gravedad asociados al triage. En este trabajo, se propone un modelo de optimización de recursos en un departamento de emergencia. Para el desarrollo del modelo se definieron cuatro fases: la primera (1) asociada a una revisión de literatura, luego (2) definición de parámetros de entrada y análisis de datos para la construcción del modelo, seguido (3) el diseño del modelo de optimización que permite definir del numero de personal necesario para dar tratamiento a un número de pacientes definido y finalmente (4) explorar el comportamiento del modelo desde la simulación de datos. | |
dc.description.abstractenglish | Health systems face challenges when planning and allocating resources due to the uncertainty related to the arrival of walk-in patients. This situation is due to the impossibility of anticipating when a patient will arrive, as well as the conditions to define the necessary procedure for their care. This problem translates directly into high waiting times, saturation of the emergency department (ED) and shortage of resources necessary for timely treatment. Patient overcrowding in EDs is a direct consequence of poor resource planning (Graham et al., 2018), a problem that has been addressed from the characterization and classification of patients based on severity levels associated with triage. In this work, a model for resource optimization in an emergency department is proposed. For the development of the model, four phases were defined: the first (1) associated with a literature review, then (2) definition of input parameters and data analysis for the construction of the model, followed by (3) the design of the optimization model that allows defining the number of staff needed to treat a defined number of patients and finally (4) exploring the behavior of the model from the data simulation. | |
dc.description.degreelevel | Maestría | |
dc.description.degreename | Magíster en Ingeniería Industrial | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/45622 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Maestría en Ingeniería Industrial | |
dc.publisher.school | Escuela de Estudios Industriales y Empresariales | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Modelo matemático | |
dc.subject | Triage | |
dc.subject | Modelo de optimización | |
dc.subject | Planeación de recursos | |
dc.subject | Asignación de recursos | |
dc.subject | Departamento de emergencia | |
dc.subject.keyword | Mathematical model | |
dc.subject.keyword | Triage | |
dc.subject.keyword | Optimization model | |
dc.subject.keyword | Resource planning | |
dc.subject.keyword | Resource allocation | |
dc.subject.keyword | Emergency departments | |
dc.title | Modelo de optimización para la planeación de recursos en un departamento de emergencia considerando el nivel de criticidad de los pacientes | |
dc.title.english | Optimization model for resource planning in an emergency department considering the criticality level of patients | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría |
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