DESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA BASADA EN IOT PARA EL CONTROL Y MONITOREO DEL NIVEL DE CO2 EN LAS AULAS DE LA UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER

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dc.contributor.advisorPedraza Ferreira, Gabriel Rodrigo
dc.contributor.advisorJiménez Herrera, Henry Andrés
dc.contributor.authorMaestre Muza, Iván Daniel
dc.contributor.evaluatorGarzón Villamizar, Gustavo Adolfo
dc.contributor.evaluatorGeralbert Rubiano, José
dc.date.accessioned2023-05-23T14:03:08Z
dc.date.available2023-05-23T14:03:08Z
dc.date.created2023-05-19
dc.date.issued2023-05-19
dc.description.abstractAdemás del uso de mascarilla existen diferentes factores que influyen en el contagio de enfermedades ocasionadas por la propagación de aerosoles, como lo es el COVID-19, entre estos factores podemos destacar la duración del encuentro o la ventilación del lugar. Es sabido que en un espacio cerrado con poca circulación de aire hay una mayor propagación de gérmenes, entre ellos el virus SARS COV 2, causante de dicha enfermedad. Para evitar el contagio del virus es importante poder realizar un monitoreo permanente del CO2 que nos permita saber si el lugar cuenta con buena ventilación, ya que el riesgo asociado es mayor cuando las partículas del virus se quedan en suspensión hasta que son respiradas por alguien más. En este proyecto se desarrolla una herramienta IoT que sirve para apoyar el monitoreo de CO2 en las aulas de la Universidad Industrial de Santander o en espacios dentro de un campus inteligente, y de esta forma determinar si el aire que se respira se renueva lo suficiente. Esta información es clave para determinar las medidas necesarias que hagan que las aulas sean seguras, garantizando que los ciclos de renovación del aire se cumplan con una ventilación forzada en los casos donde se requiera. Para probar la herramienta, se generaron datos aleatorios sobre niveles de CO2 con el fin de poder monitorear y visualizar cómo varían las mediciones en los ciclos de tiempo que se dispongan. En los ciclos que se evidencie un valor que sobrepase el umbral límite establecido, se envía una alarma indicando que se debe disminuir la cantidad de CO2 en el espacio. Por último, se usa un modelo de machine learning para dotar a la herramienta de la capacidad de predecir valores futuros, dando cumplimiento a la utilidad que tiene esta herramienta para implementarse en arquitecturas IoT en un campus inteligente.
dc.description.abstractenglishIn addition to the use of masks, there are different factors that influence the contagion of diseases caused by the spread of aerosols, such as COVID-19, among these factors we can highlight the duration of the meeting or the ventilation of the place. It is known that in an enclosed space with little air circulation there is a greater spread of germs, including the SARS COV 2 virus, which causes this disease. To avoid the spread of the virus it is important to be able to perform a permanent monitoring of the CO2 that allows us to know if the place has good ventilation, since the associated risk is greater when the virus particles remain in suspension until they are breathed by someone else. This project develops an IoT tool to support the monitoring of CO2 in the classrooms of the Universidad Industrial de Santander or in spaces within a smart campus, and thus determine whether the air that is breathed is sufficiently renewed. This information is key to determine the necessary measures to make the classrooms safe, ensuring that the air renewal cycles are met with forced ventilation in cases where it is required. To test the tool, random data on CO2 levels were generated in order to monitor and visualize how the measurements vary over the available time cycles. In the cycles that show a value that exceeds the established threshold limit, an alarm is sent indicating that the amount of CO2 in the space should be reduced. Finally, a machine learning model is used to provide the tool with the ability to predict future values, fulfilling the usefulness of this tool to be implemented in IoT architectures in a smart campus.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/14301
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectInternet de las cosas
dc.subjectframework
dc.subjectsoftware
dc.subjectcampus inteligente
dc.subjectCO2
dc.subject.keywordInternet of things
dc.subject.keywordframework
dc.subject.keywordsoftware
dc.subject.keywordgateway
dc.subject.keywordsmart campus
dc.subject.keywordCO2
dc.titleDESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA BASADA EN IOT PARA EL CONTROL Y MONITOREO DEL NIVEL DE CO2 EN LAS AULAS DE LA UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER
dc.title.englishDEVELOPMENT OF A TOOL BASED ON IOT FOR THE CONTROL AND MONITORING OF THE CO2 LEVEL IN THE CLASSROOMS OF THE INDUSTRIAL UNIVERSITY OF SANTANDER
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería de Sistemas