Un modelo multiobjetivo de localización-ruteo para la planeación logística en la fase de preparación a sismos en Bucaramanga
dc.contributor.advisor | Lamos Diaz, Henry | |
dc.contributor.author | Aguilar Imitola, Karin Julieth | |
dc.date.accessioned | 2024-03-03T23:33:31Z | |
dc.date.available | 2017 | |
dc.date.available | 2024-03-03T23:33:31Z | |
dc.date.created | 2017 | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.description.abstract | Esta investigación se centra en un problema de localización-ruteo (Location Routing Problem LRP) multiobjetivo capacitado (MCLRP) y tiene como propósito desarrollar un algoritmo memético para encontrar soluciones al problema de localización de albergues y diseño de rutas de evacuación en la fase de preparación a desastres por sismos en la ciudad de Bucaramanga. Para tal fin esta investigación se ciñe a las etapas usuales-no secuenciales- de un estudio de investigación de operaciones. Se realizó una revisión de la literatura tanto en modelos de optimización aplicados a la gestión de desastres, como en el uso de algoritmos meméticos para la solución del LRP. Así mismo se recolectó información para el modelamiento de los nodos de oferta y demanda en un sistema de información geográfico que constituyeron la red de nodos. Se formuló el modelo matemático de problema y con base en él se construyó el algoritmo memético para la solución del MCLRP. La validación de la eficacia y eficiencia del modelo propuesta se realizó a través de instancias de la literatura. Finalmente el modelo es ejecutado para el caso de amenaza sísmica en la ciudad de Bucaramanga. Para la visualización de los resultados se desarrolló una herramienta web basada en el lenguaje de programación Go. Los resultados permiten al tomador de decisiones determinar cuáles albergues se abrirán y las rutas de evacuación desde cada nodo de demanda hasta su albergue asignado | |
dc.description.abstractenglish | This research focuses in a Multiobjective Location Routing Problem (MCLRP) model and aims to develop a memetic algorithm to find solutions to shelters location problem and evacuation routes design in the preparation stage to earthquake disasters in Bucaramanga city. For this purpose this research is limited to the usual and not sequential steps of an operations research survey. A review of the literature was made both in the optimization models applied to disaster management and in the use of algorithms for the LRP solution. Likewise, information supply and demand nodes the modeling was collected in a geographic information system, that information constituted the network of nodes. The problem's mathematical model was formulated and based on it, the memetic algorithm for the MCLRP solution was constructed. The model's efficacy and efficiency validation was made by means of literature instances. Finally the model is executed for the case of seismic threat in Bucaramanga city. For the visualization of the results the web tool was developed based on the Go programming language. The results allow the decision maker to determine which shelters will be opened and the evacuation routes from each demand node to its assigned shelter | |
dc.description.degreelevel | Maestría | |
dc.description.degreename | Magíster en Ingeniería Industrial | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37491 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Maestría en Ingeniería Industrial | |
dc.publisher.school | Escuela de Estudios Industriales y Empresariales | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
dc.subject | Algoritmo Memético | |
dc.subject | Gestión De Desastres | |
dc.subject | Localización-Ruteo. | |
dc.subject.keyword | Memetic Algorithm | |
dc.subject.keyword | Disaster Management | |
dc.subject.keyword | Location-Routing | |
dc.title | Un modelo multiobjetivo de localización-ruteo para la planeación logística en la fase de preparación a sismos en Bucaramanga | |
dc.title.english | A multi-objective location-routing model for logistic planning in preparation stage to earthquakes in bucaramanga | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria |
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