Selección de alternativas de inversión en generación de energía eléctrica, a partir de técnicas de optimización multiobjetivo y multicriterio
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Date
2016
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
Esta investigación propone una metodología basada en un modelo de programación líneal para resolver el problema multiobjetivo de planeación de la expansión en generación de energía, en dos fases: Un método multiobjetivo, que determina la nueva capacidad a instalar y la cantidad de energía a generar, considerando criterios cuantitativos (Económico y Ambiental- Generación de emisiones) seguido de un método multicriterio usado para seleccionar la mejor alternativa, considerando criterios cualitativos (sociales y de sostenibilidad). Donde, se logra satisfacer la demanda de energía eléctrica en diferentes nodos considerando la generación con fuentes renovables y convencionales. Enfocándose en un caso aplicado para zonas no interconectadas en Colombia. Para el desarrollo de este proyecto de investigación fue necesario hacer un análisis del sistema de generación de energía en nuestro país y seleccionar los nodos, fuentes y tecnologías factibles en este estudio para crear el modelo matemático de planeación energética. El modelo matemático es lineal y estratégico, orientado a largo plazo (10 años) con periodos de tiempo mensuales, tiene dos funciones objetivo (Minimizar los costos y la generación de emisiones) y sus restricciones. El modelo es programado en el software de modelos matemáticos y optimización GAMS, donde a las funciones objetivo se le asignan diferentes pesos y estas son normalizadas. Esta etapa es resuelta con el método de optimización de Sumas Ponderadas (Zadeh, 1963) y se obtiene una Frontera de Pareto, con diez alternativas de solución del modelo. Luego, para escoger una única solución, se aplica el método multicriterio teniendo en cuenta ocho criterios cualitativos: Técnicos, Sociales, Medioambientales y Físicos, utilizado el Proceso de Análisis Jerarquico AHP (Saaty, 1980), comparando entre los diferentes criterios y cada una de las diez alternativas y con la participación de expertos en toma de decisiones, se obtiene un Ranking de Alternativas.
Description
Keywords
Optimización, Multiobjetivo, Multicriterio, Toma De Decisiones, Planeación Energética, Energía Renovable, Caso Aplicado.