Un modelo de programación estocástico-objetivo para la entrega de recursos a los albergues ante un sismo en la ciudad de Bucaramanga

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dc.contributor.advisorLamos Díaz, Henry
dc.contributor.advisorAguilar Imitola, Karin Julieth
dc.contributor.authorVesga Chaparro, Deisy Mabel
dc.contributor.authorVillar Duarte, Sergio Andres
dc.date.accessioned2024-03-04T00:02:32Z
dc.date.available2018
dc.date.available2024-03-04T00:02:32Z
dc.date.created2018
dc.date.issued2018
dc.description.abstractEste trabajo presenta una optimización multi-objetivo a través del algoritmo de enjambre de partículas con componente evolutivo para el problema de asignación de recursos a los albergues temporales en la fase post-desastre por sismo en la ciudad de Bucaramanga. El diseño del modelo matemático incluyo la minimización de la demanda insatisfecha, los costos de mantener y asignar; buscando garantizar la mayor cobertura del servicio. El objetivo de esta investigación es asignar de forma equitativa los recursos (kits y agua) a cada albergue teniendo en cuenta que cada uno de estos demanda una cantidad diferente de productos dependiendo del número de personas albergadas. En la literatura existen diversos métodos de solución como las heurísticas y las meta-heuristicas que nos permiten solucionar de forma inteligente un problema, en el presente documento se utiliza una meta-heuristica que arroja soluciones aproximadas en un tiempo computacional razonable. Se creó un escenario para la ciudad de Bucaramanga en donde se tomaron setenta y dos (72) albergues, un centro de distribución y dos (2) productos; donde se tomó una demanda estocástica para cada albergue. Los resultados obtenidos muestran que el algoritmo de optimización de enjambre de partículas con componente evolutivo propuesto es eficiente dado que arrojo buenas soluciones.
dc.description.abstractenglishThis paper presents a multi-objective optimization through the algorithm of particles with evolutionary components for the problem of allocation of resources to temporary shelters in the earthquake post-disaster phase in the city of Bucaramanga. The mathematical model design includes the minimization of unmet demand, the costs of maintaining and assigning; seeking to guarantee the greatest coverage of the service. The objective of this research is to equitably allocate the resources (kits and water) to each shelter, taking into account that each of these demands a different amount of products depending on the number of people housed. In the literature there are several methods of solution such as heuristics and meta-heuristics that allow us to intelligently solve a problem, in this document we use a meta-heuristic that throws approximate solutions in a reasonable computational time. A scenario was created for the city of Bucaramanga where seventy-two (72) shelters, a distribution center and two (2) products were taken; where a stochastic demand was taken for each shelter. The results obtained show that the proposed the algorithm of particles with evolutionary components is efficient since it gives good solutions.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Industrial
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/38407
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Industrial
dc.publisher.schoolEscuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectLogística Humanitaria
dc.subjectModelos De Optimización
dc.subjectAlgoritmo Evolutivo
dc.subjectOptimización Multi-Objetivo
dc.subjectOptimización Por Enjambre De Partículas.
dc.subject.keywordHumanitarian Logistics
dc.subject.keywordOptimization Models
dc.subject.keywordEvolutionary Algorithm
dc.subject.keywordMulti-Objective Optimization
dc.subject.keywordOptimization By Particle Swarm.
dc.titleUn modelo de programación estocástico-objetivo para la entrega de recursos a los albergues ante un sismo en la ciudad de Bucaramanga
dc.title.englishA model of multiobjective estocástico programming for the delivery of resources to the hostels before a sismo in the city of bucaramanga
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Industrial