Análisis estadístico y simulación del desempeño operacional de la planta Demex de la GRB

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dc.contributor.advisorMorales Medina, Giovanni
dc.contributor.authorMorales Salazar, Gabriel Antonio
dc.date.accessioned2024-03-03T23:26:34Z
dc.date.available2017
dc.date.available2024-03-03T23:26:34Z
dc.date.created2017
dc.date.issued2017
dc.description.abstractEn la GRB el proceso de desasfaltado denominado DEMEX presenta una oportunidad de mejora para incrementar sus rendimientos de aceite desmetalizado (DMO), el cual es una carga importante a las unidades FCC; un incremento de un 5% en el rendimiento de DMO presenta un potencial económico de ca. 31 MMUS$ anual. Debido a este potencial el presente trabajo final de aplicación fue dedicado al análisis de la operación de la unidad DEMEX por medio de estadística multivariada y simulación de procesos. El análisis del proceso DEMEX involucró la aplicación de análisis multivariado a una base de datos históricos en una ventana entre enero de 2014 y diciembre de 2016. Los métodos k-means y PCA fueron aplicados a los datos para obtener y analizar agrupaciones referentes a esquemas operativos de la unidad. Las regresiones MLR y PLS fueron aplicadas sobre estos esquemas para la calibración del rendimiento a DMO. Asimismo, una simulación en el programa HYSYS fue codificada para el análisis de diferentes mezclas de solventes sobre el desempeño de DMO y la evaporación del solvente durante la operación. El análisis de los datos históricos reportó cuatro escenarios operativos representativos para DEMEX. Estos escenarios se distinguen unos de otros por sus valores de las variables temperatura, carga y butano en el solvente. La aplicación de MLR y PLS en los diferentes escenarios conllevó a la validación de regresiones con utilidad a nivel cuantitativo y semicuantitativo para el rendimiento de DMO. Por último, los resultados de las simulaciones del proceso en HYSYS sugieren que la mezcla actual de solvente utilizada en DEMEX exhibe valores adecuados para el rendimiento, el contenido de CCR y la pérdida de solvente, con lo cual, la operación actual de la unidad corresponde a un punto de beneficio para la refinería.
dc.description.abstractenglishDeasphalting process (DEMEX) of GRB refinery shows an opportunity for improving its yield to demetallized oil (DMO), which is an important feed to FCC units; it is shown by GRB that an increase of 5% in DMO yield means an economic potential of ca. 31 MMUS$ by year. Due to this economic potential, the present document related to a final application work was devoted to the analysis of performance of DEMEX unit by the use of multivariate statistics, as well as, process simulation. DEMEX unit analysis took into account application of multivariate statistics to a historical process data collected from January 2014 to December 2016. Statistical methods called k-means and PCA were applied to historical data to clustering data into different operational states for the units. MLR and PLS regression considering the different operational states were calibrated for the corresponding DMO yields. Likewise, a simulation using HYSYS program was designed to predict effects of different solvent mixtures on DMO yields and solvent evaporation levels. Analysis of historical process data showed four operational states for the DEMEX unit. These operational states can be differentiated by the different values of temperatures, feed and butane solvent content. Application of MLR and PLS regressions considering the operational states calibrated models with potential applications to predict DMO yields at quantitative and semiquantitative levels. Finally, simulations in HYSYS suggested that the current solvent composition utilized in DEMEX yielded the best performance results among the solvents considered in this work.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Química
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37003
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Química
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Química
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectDesasfaltado
dc.subjectDesemetalizado
dc.subjectAnálisis Multivariado
dc.subjectDemex
dc.subjectPca
dc.subjectPls
dc.subjectK-Means
dc.subjectSimulación.
dc.subject.keywordDeasphalting
dc.subject.keywordDemetallization
dc.subject.keywordMultivariate Analysis
dc.subject.keywordDemex
dc.subject.keywordPca
dc.subject.keywordPls
dc.subject.keywordK-Means
dc.subject.keywordSimulation
dc.titleAnálisis estadístico y simulación del desempeño operacional de la planta Demex de la GRB
dc.title.englishEstadistical and simulation analysis of operational performance for demex unit of grb3
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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