Implementacion de un modelo computacional para clasificacion normal - displasica de las celulas escamosas de citologias cervico uterinas

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dc.contributor.advisorMendoza Castellanos, Alfonso
dc.contributor.authorMartinez Abaunza, Victor Eduardo
dc.date.accessioned2024-03-03T04:35:17Z
dc.date.available2004
dc.date.available2024-03-03T04:35:17Z
dc.date.created2004
dc.date.issued2004
dc.description.abstractEl presente proyecto continúa el trabajo realizado por el Grupo de Investigación en Ingeniería Biomédica (GIIB), en la línea de tratamiento de imágenes médicas, orientada a la construcción de aplicaciones para la detección precoz de cáncer de cuello uterino. Esta enfermedad ha venido mostrando las mayores tasas de incidencia en los países en vías de desarrollo, como Colombia, mientras que en la población europea se ha notado un marcado descenso, atribuido principalmente a la realización de campañas preventivas y al uso de nuevas tecnologías de diagnóstico. El desarrollo de herramientas informáticas que permiten la identificación de células escamosas superficiales ha sido posible, sin embargo el alto costo que representan, hace inaccesible a este tipo de tecnología en una región como Santander. El principal objetivo del GIIB en esta línea de investigación es desarrollar una herramienta que pueda ser utilizada en la región, y que apoye la clasificación de las células, hallazgos y lesiones encontradas en una citología cérvico uterina. Han sido empleadas diversas técnicas de tratamiento de imágenes, la metodología de Proceso Unificado de Desarrollo de Software, junto con herramientas de inteligencia artificial, que permitieron clasificar las células. Se determinaron los parámetros correspondientes a los criterios de normalidad existentes, que logran la identificación de displasias. Se recomienda la caracterización de cada una de las lesiones intraepiteliales relacionadas en el Sistema Bethesda y el uso de arquitectura en paralelo para la construcción de algoritmos más robustos.
dc.description.abstractenglishThis project continues the work carried out by the Biomedical Engineering Research Group (GIIB), in the line of medical images processing, guided to the construction of applications for the early detection of cervical cancer. For this illness, the highest incidence rates have been reported from the underdeveloped countries, as Colombia, while in the European population a marked descent has been noticed, attributed mainly to the realization of preventive campaigns and the use of new diagnosis technologies. The development of computer tools has been possible, it allows the identification of superficial squamous cells, however they represent a high cost, and it makes inaccessible this kind of technology in a region like Santander. The main objective for the GIIB in this investigation line is to develop a tool that can be used in the region, and that it supports the classification of the cells, discoveries and lesions found in cervical smear cytology. Diverse techniques of images processing have been employed, the methodology of Unified Process of Development of Software, together with tools of artificial intelligence that allowed to classify the cells. The parameters corresponding to the existent approaches of normality were determined to achieve the dysphasia identification. The characterization is recommended for each one of the intraepithelial lesions according to the Bethesda System and the use of parallel architecture for the construction of more robust algorithms.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/16040
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectTratamiento Digital de Imágenes
dc.subjectMorfología Matemática
dc.subjectRedes Neuronales
dc.subjectSistema Basado en el Conocimiento
dc.subjectCitología Cérvico Uterina
dc.subjectCélulas Escamosas
dc.subjectLesión Intraepitelial
dc.subjectCáncer de
dc.subject.keywordDigital Image Processing
dc.subject.keywordMathematical Morphology
dc.subject.keywordNeural Networks
dc.subject.keywordKnowledge-Based System
dc.subject.keywordCervical Smear Cytology
dc.subject.keywordSquamous Cells
dc.subject.keywordIntraepithelial Lesion
dc.subject.keywordCervical
dc.titleImplementacion de un modelo computacional para clasificacion normal - displasica de las celulas escamosas de citologias cervico uterinas
dc.title.englishComputational model implementation for abnormal-normal classification of the squamous cells of cervical smear cytologies.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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