Análisis espacial de la vulnerabilidad social en Colombia 2018 y 2021

dc.contributor.advisorRamoni Perazzi, Josefa
dc.contributor.authorPlata Arenas, Lizeth Daniela
dc.contributor.evaluatorTéllez Sánchez, Rafael Alcides
dc.contributor.evaluatorMantilla Duarte, Carlos Alfonso
dc.date.accessioned2024-03-05T14:58:21Z
dc.date.available2024-03-05T14:58:21Z
dc.date.created2024-02-28
dc.date.issued2024-02-28
dc.description.abstractLa vulnerabilidad social es la propensión a ser afectado por una amenaza potencialmente destructiva. Esta problemática se puede agudizar según determinados patrones geográficos; por este motivo, se procede a realizar un análisis de la vulnerabilidad social en el territorio colombiano a través de la estimación de un Índice compuesto espacial que permite identificar los cambios en cada región del país para 2018 y 2021. Metodológicamente, como primera medida se seleccionaron las variables de estudio agrupadas en dimensiones principales tales como, Económica: Bienes de consumo duradero, Educativa: Condiciones educativas, Social: Factores sociales, Natural: Desastres naturales, Socioeconómica: Condiciones de la vivienda, Económica: Fuerza de trabajo y Salud: Condiciones de salud. Para transformar los datos se efectuó un proceso de estandarización de datos lo que significó escalarlos para que tuvieran una media de 0 y una desviación estándar de 1. En materia de resultados, se realizó una conceptualización de las variables de estudio que mejor explican la trampa de la vulnerabilidad social; posteriormente, se revisó la correlación entre las variables encontrando bajas correlaciones lo que puede generar resultados imprecisos, sin embargo, se decidió continuar con el ejercicio a manera de ejemplo. Posterior, se efectuó un análisis factorial que permitió calcular los índices compuestos por regiones y así poder realizar el análisis exploratorio de datos Espaciales (AEDE). Como conclusiones, se evidenció que los índices por regiones para 2021 fueron menores a los encontrados en 2018, lo que se podría explicar por las ventajas y medidas post pandemia donde esto se relaciona positivamente con el crecimiento económico del país en ese año 2021 que fue del 10,6% respecto al del 2018 que fue del 2,8%. Se encontraron mayores índices de vulnerabilidad en la periferia del país, especialmente en las zonas costeras.
dc.description.abstractenglishSocial vulnerability is the propensity to be affected by a potentially destructive threat. This problem can become more acute depending on certain geographical patterns; For this reason, an analysis of social vulnerability in the Colombian territory is carried out through the estimation of a spatial composite index that would allow identifying the changes in each region of the country for 2018 and 2021. Methodologically, as the first measure, the study variables grouped into main dimensions such as, Economic: Durable consumer goods, Educational: Educational conditions, Social: Social factors, Natural: Natural disasters, Socioeconomic: Housing conditions, Economic: Work force and Health: Living conditions health. To transform the data, a data standardization process was carried out, which meant scaling them so that they had a mean of 0 and a standard deviation of 1. In terms of results, a conceptualization of the study variables that best explained the cheating trap was carried out. social vulnerability; Subsequently, the correlation between the variables was reviewed, finding low correlations which can generate imprecise results; however, it was decided to continue with the exercise as an example. Subsequently, a factor analysis was carried out to allow the calculation of the indices composed of regions and thus be able to carry out the exploratory analysis of Spatial data (AEDE). As conclusions, it was evident that the indices by region for 2021 were lower than those found in 2018, which could be explained by the post-pandemic advantages and measures where this is positively related to the economic growth of the country in that year 2021, which was 10.6% compared to 2018, which was 2.8%. Higher vulnerability indices were found in the periphery of the country, especially in coastal areas.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Economía y Desarrollo
dc.description.googlescholarhttps://scholar.google.com/citations?user=-ey3h3kAAAAJ&hl=es
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/42231
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Humanas
dc.publisher.programMaestría en Economía y Desarrollo
dc.publisher.schoolEscuela de Economía y Administración
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
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dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectVulnerabilidad social
dc.subjectAnálisis espacial
dc.subjectAnálisis factorial
dc.subject.keywordSocial Vulnerability
dc.subject.keywordSpatial Analysis
dc.subject.keywordFactor Analysis
dc.titleAnálisis espacial de la vulnerabilidad social en Colombia 2018 y 2021
dc.title.englishSpatial Analysis of the Social Vulnerability in Colombia 2018 and 2021
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
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