Aplicativo de Realidad Aumentada para la Gestión del Conocimiento del Mantenimiento a través de Visualización Interactiva

Abstract

Este trabajo presenta una aplicación basada en realidad aumentada para optimizar la gestión del conocimiento en tareas de mantenimiento preventivo de equipos industriales. Mediante la integración de ARCore, Kotlin y un modelo YOLOv11 entrenado en un conjunto de datos personalizado, se logra la detección precisa de componentes críticos en equipos como la bomba centrífuga de aspiración axial compact. Esto permite superponer modelos 3D con precisión en el entorno real, facilitando instrucciones visuales e interactivas que mejoran la capacitación técnica y la ejecución de tareas. La solución estandariza los procedimientos, reduce errores humanos y fortalece la capacidad predictiva, impulsando así la eficiencia operativa y la digitalización del mantenimiento industrial.