Modelo de optimizacion difuso multiobjetivo multiperiodo para el diseño de una red logistica inversa sostenible / jorge esteban caballero rodriguez, milena patricia aguilar giraldo ; director henry lamos diaz

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dc.contributor.advisorLamos Diaz, Henry
dc.contributor.authorCaballero Rodriguez, Jorge Esteban
dc.contributor.authorAguilar Giraldo, Milena Patricia
dc.date.accessioned2023-04-06T04:07:24Z
dc.date.available2023
dc.date.available2023-04-06T04:07:24Z
dc.date.created2019
dc.date.issued2019
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación tiene como finalidad aplicar un modelo de optimización difuso, multiobjetivo y multiperíodo para el diseño de una red logística inversa sostenible de una empresa iraní fabricante de agujas y jeringas médicas. El modelo aplicado se caracteriza por integrar de manera simultánea el enfoque económico, medioambiental y social. Este problema ha ganado relevancia en los últimos años debido a la frecuente preocupación del impacto ambiental y la responsabilidad social en las empresas, lo cual ha causado interés en el diseño de redes logísticas que no solo tengan miras en la reducción de costos, sino que también busquen una reducción del impacto ambiental y un aumento de la responsabilidad social, lo anterior con la intención de seguir el camino hacia la sostenibilidad. La función objetivo relacionada con los costos busca minimizar el valor presente de estos (VPN), el impacto ambiental se cuantifica con base en la evaluación del ciclo de vida (LCA) y la responsabilidad social se mide según el número de trabajos utilizados en la red logística en el horizonte de planeación. La solución del modelo se realiza mediante el uso de un algoritmo genético con base en el NSGA-II adaptado al caso de estudio. La incertidumbre presente en los parámetros se maneja aplicando lógica difusa. Para validar el método de solución propuesto se realizó un diseño experimental de un factor para tres factores con el fin de determinar su influencia en el algoritmo, además de la calidad y cantidad de las soluciones halladas. ____________________________________ *
dc.description.abstractenglishIn this work, the application of a fuzzy multi-period and multi-objective optimization model is proposed to design a sustainable reverse logistic network for the case study of a medical syringe manufacturer from Iran. The model used is characterized for simultaneously implementing economical, environmental and social aspects. The proposed problem has gain has gain relevancy in recent years due to the organizations' frequent concern for the environmental impact and social responsibility, which has led to interest in the design of logistics networks that not only take in account the reduction of cost but also the reduction of environmental impacts and the increase of social responsibility. The cost related objective function minimize the Net Present Value of costs (NPV), the environmental-focused objective function minimize the environmental harm done quantified with a Life Cycle Assessment (LCA) based method, and the social responsibility is measured by the amount of works used by the reverse logistic network in the planning horizon. The proposed mathematical model is solved using a NSGA-II-based Genetic Algorithm, adapted to the case of study. Uncertainties present in the model parameters are assessed by using fuzzy logic. To validate the proposed solution method, one-factor designs are used to measure the effect of three factors in the algorithm, in addition to the quantity and quality of the solutions. _____________________________________ *
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Industrial
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/13518
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Industrial
dc.publisher.schoolEscuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectLogística Inversa
dc.subjectAlgoritmo Genético
dc.subjectLógica Difusa
dc.subjectMulti-Periodo
dc.subjectMulti-Objetivo
dc.subjectMedio Ambiente
dc.subjectSostenibilidad.
dc.subject.keywordReverse Logistics
dc.subject.keywordGenetic Algoritm
dc.subject.keywordFuzzy Logic
dc.subject.keywordMulti-Period
dc.subject.keywordMulti-Objective
dc.subject.keywordEnviroment
dc.subject.keywordSustainability.
dc.titleModelo de optimizacion difuso multiobjetivo multiperiodo para el diseño de una red logistica inversa sostenible / jorge esteban caballero rodriguez, milena patricia aguilar giraldo ; director henry lamos diaz
dc.title.englishA fuzzy multi-objective and multi-period optimization model for sustainable reverse logistic network design*
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.type
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Ingeniería Industrial