Revisión de estrategias basadas en inteligencia artificial y machine learning para el control de la operación de sistemas de distribución de energía eléctrica
dc.contributor.advisor | Rey López, Juan Manuel | |
dc.contributor.author | Carrillo Tarazona, Cristian Camilo | |
dc.date.accessioned | 2024-03-04T00:53:53Z | |
dc.date.available | 2020 | |
dc.date.available | 2024-03-04T00:53:53Z | |
dc.date.created | 2020 | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | La evolución de los sistemas eléctricos tradicionales hacia un nuevo modelo de redes eléctricas inteligentes fundamenta su restructuración en la integración eficiente de las más novedosas tecnologías y variadas disciplinas de la ingeniería, requiriendo soluciones tecnológicas para gestionar los complejos escenarios de operación del sistema proyectados. Ante esta situación, el desarrollo de la inteligencia artificial aparece como el elemento diferenciador a implementar en la red eléctrica capaz de afrontar los escenarios dinámicos esperados, el cual, mediante el análisis y extracción de valor de los grandes volúmenes de datos obtenidos en diversos procesos, permite abordar correctamente los desafíos ligados a la integración de nuevos actores, tecnologías, y además gestionar eficientemente los activos y procesos existentes en los distintos sectores de la cadena de energía eléctrica. El propósito de esta monografía es revisar el estado de avance en el diseño e implementación de estrategias basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático aplicadas directamente en los sistemas de distribución de energía eléctrica, contribuyendo específicamente a su transformación hacia un sistema eléctrico inteligente, mediante revisión de la literatura donde se detalle el campo de aplicación, los aportes e impactos ya establecidos y esperados por estas técnicas, inconvenientes en dicha implementación y limitantes presentes en el proceso de integración al sistema eléctrico. | |
dc.description.abstractenglish | The evolution of traditional electrical systems towards a new model of smart grids bases its restructuring on an efficient integration of the latest technologies and various engineering disciplines, requiring technological solutions to manage the complex operating scenarios of the projected system. The development of artificial intelligence appears as the differentiating element to be implemented in the power grid capable of facing the expected dynamic scenarios, which, through the analysis and extraction of big data, allows to properly address the challenges related to the integration of new actors and technologies, and also to efficiently manage existing processes in the different sectors of the electric power chain. The purpose of this monograph is to review the state of the art of artificial intelligence and machine learning based control strategies applied directly to power distribution systems, specifically contributing to their transformation towards a Smart grid. For this purpose, a literature review will be presented describing the fields of application, the contributions and impacts already established and expected by these techniques, the drawbacks in the implementation and the present limitations in the process of integration into the power system. | |
dc.description.degreelevel | Especialización | |
dc.description.degreename | Especialista en Sistemas de Distribución de Energía Eléctrica | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40778 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Especialización en Sistemas de Distribución de Energía Eléctrica | |
dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
dc.subject | Inteligencia artificial (IA) | |
dc.subject | Aprendizaje automático (AA) | |
dc.subject | Sistemas de distribución de energía eléctrica | |
dc.subject | Red eléctrica inteligente. | |
dc.subject.keyword | Artificial intelligence (AI) | |
dc.subject.keyword | Machine learning (ML) | |
dc.subject.keyword | Power distribution | |
dc.subject.keyword | Smart grid. | |
dc.title | Revisión de estrategias basadas en inteligencia artificial y machine learning para el control de la operación de sistemas de distribución de energía eléctrica | |
dc.title.english | Review of artificial intelligence and machine learning based control strategies for distribution power systems operation* | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
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