Modelamiento de tópicos aplicado al análisis de contenido de los tweets sobre el dengue en Colombia

dc.contributor.advisor Ramírez Sierra, Yuly Andrea
dc.contributor.advisor Lamos Díaz, Henry
dc.contributor.author Arenas Silva, Yanci Katherine
dc.contributor.evaluator Reyes Rodríguez, Juan Felipe
dc.contributor.evaluator Camacho Pinto, Julio César
dc.date.accessioned 2022-05-09T12:58:42Z
dc.date.available 2022-05-09T12:58:42Z
dc.date.created 2022-05-06
dc.date.issued 2022-05-06
dc.description.abstract El uso de las redes sociales en la actualidad permite aprovechar la interacción y la conectividad entre usuarios, mediante el aprovechamiento de la cantidad de datos que se generan, que se consideran de gran utilidad al ser procesados mediante técnicas de modelamiento de tópicos para generar conocimiento mediante el cual se puede dar apoyo a la toma de decisiones entorno a modelos de control o creación de estrategias de acción. En este proceso investigativo se aplicaron técnicas de modelamiento de tópicos que permiten analizar contenido de Twitter particularmente relacionado con el dengue en Colombia con los cuales se detectaron los tópicos más predominantes dentro de un periodo de estudio entre desde enero de 2019 hasta diciembre de 2020 y realizar su respectivo análisis y profundización en los mismos. Luego de la extracción y procesamiento de los datos, se aplican los algoritmos para modelamiento de tópicos: Latent Dirichlet Allocation y Correlated Topic Models, para escoger el que mejor se aplique al caso estudiado mediante el uso de la medida de Loglikehood, dando como resultado el modelo LDA como el mejor, a través del cual posteriormente se determinaron los tópicos más significativos de los cuales se habla y que están relacionados con el dengue en específico.
dc.description.abstractenglish The use of social networks nowadays allows taking advantage of the interaction and connectivity between users, through the use of the amount of data generated, which are considered very useful when processed by topic modeling techniques to generate knowledge that can support decision making around control models or the creation of action strategies. In this research process, topic modeling techniques were applied to analyze Twitter content, particularly related to dengue in Colombia, with which the most predominant topics were detected within a study period from January 2019 to December 2020, and to perform their respective analysis and deepening in them. After the extraction and processing of the data, the algorithms for topic modeling are applied: Latent Dirichlet Allocation and Correlated Topic Models, to choose the one that best applies to the case studied through the use of the Loglikehood measure, resulting in the LDA model as the best, through which the most significant topics that are related to dengue specifically were subsequently determined.
dc.description.degreelevel Pregrado
dc.description.degreename Ingeniero Industrial
dc.format.mimetype application/pdf
dc.identifier.instname Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/10490
dc.language.iso spa
dc.publisher Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.program Ingeniería Industrial
dc.publisher.school Escuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rights http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.license Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject Tópicos
dc.subject tweets
dc.subject dengue
dc.subject Colombia
dc.subject modelamiento
dc.subject.keyword Topics
dc.subject.keyword Tweet
dc.subject.keyword Dengue
dc.subject.keyword Colombia
dc.subject.keyword Modeling
dc.title Modelamiento de tópicos aplicado al análisis de contenido de los tweets sobre el dengue en Colombia
dc.title.english Topic modeling applied to content analysis of tweets about dengue fever in Colombia
dc.type.coar http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversion http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.local Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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