Modelamiento de tópicos aplicado al análisis de contenido de los tweets sobre el dengue en Colombia

Arenas Silva, Yanci Katherine

Modelamiento de tópicos aplicado al análisis de contenido de los tweets sobre el dengue en Colombia

dc.contributor.advisor	Ramírez Sierra, Yuly Andrea
dc.contributor.advisor	Lamos Díaz, Henry
dc.contributor.author	Arenas Silva, Yanci Katherine
dc.contributor.evaluator	Reyes Rodríguez, Juan Felipe
dc.contributor.evaluator	Camacho Pinto, Julio César
dc.date.accessioned	2022-05-09T12:58:42Z
dc.date.available	2022-05-09T12:58:42Z
dc.date.created	2022-05-06
dc.date.issued	2022-05-06
dc.description.abstract	El uso de las redes sociales en la actualidad permite aprovechar la interacción y la conectividad entre usuarios, mediante el aprovechamiento de la cantidad de datos que se generan, que se consideran de gran utilidad al ser procesados mediante técnicas de modelamiento de tópicos para generar conocimiento mediante el cual se puede dar apoyo a la toma de decisiones entorno a modelos de control o creación de estrategias de acción. En este proceso investigativo se aplicaron técnicas de modelamiento de tópicos que permiten analizar contenido de Twitter particularmente relacionado con el dengue en Colombia con los cuales se detectaron los tópicos más predominantes dentro de un periodo de estudio entre desde enero de 2019 hasta diciembre de 2020 y realizar su respectivo análisis y profundización en los mismos. Luego de la extracción y procesamiento de los datos, se aplican los algoritmos para modelamiento de tópicos: Latent Dirichlet Allocation y Correlated Topic Models, para escoger el que mejor se aplique al caso estudiado mediante el uso de la medida de Loglikehood, dando como resultado el modelo LDA como el mejor, a través del cual posteriormente se determinaron los tópicos más significativos de los cuales se habla y que están relacionados con el dengue en específico.
dc.description.abstractenglish	The use of social networks nowadays allows taking advantage of the interaction and connectivity between users, through the use of the amount of data generated, which are considered very useful when processed by topic modeling techniques to generate knowledge that can support decision making around control models or the creation of action strategies. In this research process, topic modeling techniques were applied to analyze Twitter content, particularly related to dengue in Colombia, with which the most predominant topics were detected within a study period from January 2019 to December 2020, and to perform their respective analysis and deepening in them. After the extraction and processing of the data, the algorithms for topic modeling are applied: Latent Dirichlet Allocation and Correlated Topic Models, to choose the one that best applies to the case studied through the use of the Loglikehood measure, resulting in the LDA model as the best, through which the most significant topics that are related to dengue specifically were subsequently determined.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero Industrial
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/10490
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Ingeniería Industrial
dc.publisher.school	Escuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Tópicos
dc.subject	tweets
dc.subject	dengue
dc.subject	Colombia
dc.subject	modelamiento
dc.subject.keyword	Topics
dc.subject.keyword	Tweet
dc.subject.keyword	Dengue
dc.subject.keyword	Colombia
dc.subject.keyword	Modeling
dc.title	Modelamiento de tópicos aplicado al análisis de contenido de los tweets sobre el dengue en Colombia
dc.title.english	Topic modeling applied to content analysis of tweets about dengue fever in Colombia
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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