Algoritmos para la estimación de parámetros de señales de tensión trifásicas distorsionadas y desbalanceadas ante caídas de corta duración

Abstract

En la actualidad existen sistemas fotovoltaicos que incorporan funciones avanzadas de control de potencia activa y reactiva ante la ocurrencia de hundimientos de tensión de corta duración. Estos sistemas emplean inversores de potencia cuya etapa de control necesita de algoritmos de sincronización rápidos y eficaces que permitan la estimación de los parámetros de la tensión en el punto de conexión común ante estas perturbaciones. De acuerdo con lo anterior, en este trabajo de grado se presenta el análisis, simulación y comparación de los siguientes algoritmos: el filtro Kalman extendido con filtro Butterworth, el lazo de seguimiento de fase con doble sistema de referencia síncrono desacoplado (DDSRFPLL), el filtro de mínimos cuadrados estándar (LMS), y el filtro notch adaptativo (ANF); empleados para la estimación en tiempo real de los parámetros (componentes de secuencia, frecuencia, amplitud, y fase de la componente fundamental) de señales de tensión trifásicas ante diferentes eventos de hundimientos de corta duración. Se presenta un análisis comparativo mediante simulaciones en MATLAB/SIMULINK de las características de desempeño de los algoritmos de sincronización (velocidad de convergencia, estabilidad, exactitud y robustez) en la estimación de dichos. parámetros. Finalmente se formulan algunas conclusiones en términos del análisis de los algoritmos y de los resultados de simulación, y se proponen algunos trabajos futuros