Modelamiento de series de tiempo de conteo: Un caso de estudio para la venta de aves sacrificadas

Sepulveda Ballesteros, Juan Diego

Modelamiento de series de tiempo de conteo: Un caso de estudio para la venta de aves sacrificadas

dc.contributor.advisor	Rios Gutierrez, Andres Sebastian
dc.contributor.author	Sepulveda Ballesteros, Juan Diego
dc.contributor.evaluator	Rivera Florez, Tulia Esther
dc.contributor.evaluator	Mantilla Duarte, Carlos Alfonso
dc.date.accessioned	2024-08-27T15:52:28Z
dc.date.available	2024-08-27T15:52:28Z
dc.date.created	2024-08-20
dc.date.issued	2024-08-20
dc.description.abstract	Este estudio presenta un modelo de series de tiempo de conteo para analizar las ventas diarias de aves sacrificadas. Se emplearon las distribuciones de Poisson y binomial negativa para modelar el número de aves vendidas, considerando la estacionalidad y las tendencias presentes en los datos. Los resultados mostraron que la distribución binomial negativa proporcionó un mejor ajuste al conjunto de datos, lo que sugiere una mayor variabilidad en las ventas de lo esperado bajo un modelo de Poisson. Adicionalmente, se identificaron patrones estacionales y tendencias de decrecimiento en las ventas a lo largo del tiempo. Las implicaciones de este estudio son relevantes para la toma de decisiones en el negocio, ya que permite realizar pronósticos más precisos de la demanda, optimizar los niveles de inventario y ajustar las estrategias de marketing en función de las fluctuaciones estacionales.
dc.description.abstractenglish	This study presents a count time series model to analyze daily sales of slaughtered birds. Poisson and negative binomial distributions were used to model the number of birds sold, considering the seasonality and trends present in the data. The results showed that the negative binomial distribution provided a better fit to the data set, suggesting greater variability in sales than expected under a Poisson model. Additionally, seasonal patterns and declining trends in sales over time were identified. The implications of this study are relevant to business decision making, as it allows for more accurate demand forecasts, optimization of inventory levels, and adjustment of marketing strategies based on seasonal fluctuations.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Matemático
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/43918
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ciencias
dc.publisher.program	Matemáticas
dc.publisher.school	Escuela de Matemáticas
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject	Series de tiempo
dc.subject	Pronóstico
dc.subject	R
dc.subject	Estadística
dc.subject.keyword	Time series
dc.subject.keyword	Forecast
dc.subject.keyword	R
dc.subject.keyword	Statistics
dc.title	Modelamiento de series de tiempo de conteo: Un caso de estudio para la venta de aves sacrificadas
dc.title.english	Modeling time series counting: A case study for the sale of slaughtered birds
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado