Evaluacion de la informacion articulatoria como medio para mejorar el desempeño de los sistemas de verificacion del hablante

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dc.contributor.advisorSepúlveda Sepúlveda, Franklin Alexánder
dc.contributor.authorPorras Plata, Dagoberto
dc.date.accessioned2023-04-06T20:23:07Z
dc.date.available2023
dc.date.available2023-04-06T20:23:07Z
dc.date.created2019
dc.date.issued2019
dc.description.abstractLos sistemas barométricos basados en voz son de las formas más preferidos para la gestión de identidad debido a su flexibilidad, velocidad y costo reducido. Sin embargo, se sabe que los sistemas actuales pueden verse afectados por variaciones inesperadas durante la fase de validación, tales como ruido de entorno o cambios en el esfuerzo vocal. En este trabajo se evalúa la información articulatoria del movimiento de la lengua como medio para mejorar el desempeño de los sistemas de verificación del hablante (SVH). Se utilizó una base de datos en español, donde además de las señales de voz, también se adquiere información articulatoria con un sistema de ultrasonido. Se proponen dos grupos de características para representar la información articulatoria y el desempeño obtenido es comparado con un SVH entrenado únicamente con información acústica. Los resultados muestran que las características propuestas contienen gran cantidad de información discriminativa y altamente asociada a la identidad de los hablantes, además que se pueden emplear para complementar y mejorar SVH existentes como por ejemplo combinando dicha información con coeficientes cepstrales. Un resultado adicional que puede encontrarse en éste documento, es un mapeo acústico-articulatorio desarrollado con Deep Learning, donde se estiman secuencias de imágenes de ultrasonido a partir de las muestras de audio; como trabajo futuro esta información articulatoria estimada, podría incluirse al SVH propuesto.
dc.description.abstractenglishSpeech-based biometrics is one of the most preferred methods for identity management due to its flexibility, speed and reduced cost. However, current state-of-the-art speaker verification (SV) systems are known to be strongly affected by unexpected variability presented during testing, such as environmental noise or changes in vocal effort. In this work we analyze and evaluate articulatory information of the tongue’s movement as a mean to improve the performance of speaker verification systems. We use a Spanish database, where besides the speech signals, we also include articulatory information which was acquired with an ultrasound system. Two groups of features are proposed to represent the articulatory information and the obtained performance is compared with an SV system trained only with acoustic information. Our results show that proposed features contain highly discriminative information and it is related to speaker identity, furthermore, these features can be used to complement and improve existing systems by combining such information with cepstral coefficients at the feature level. An additional result that can be found in this document is an acoustic-articulatory mapping developed with Deep Learning, where sequences of ultrasound images are estimated from the audio samples; as future work this estimated articulatory information could be included in the proposed SVH.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Electrónica
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/14021
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectGmm
dc.subjectUbm
dc.subjectPython
dc.subjectI-Vector
dc.subjectUltrasonido
dc.subjectVerificación Del Hablante.
dc.subject.keywordGmm
dc.subject.keywordUbm
dc.subject.keywordPython
dc.subject.keywordUltrasound
dc.subject.keywordSpeaker Verification
dc.titleEvaluacion de la informacion articulatoria como medio para mejorar el desempeño de los sistemas de verificacion del hablante
dc.title.englishEvaluation of articulatory information as a means to improve the performance of speaker verification systems
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
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