Estimación de los parámetros de calidad de las variaciones de tension de corta duración en sistemas de distribución aplicando técnicas de minería de datos
dc.contributor.advisor | Ordóñez Plata, Gabriel | |
dc.contributor.advisor | Blanco Solano, Jairo | |
dc.contributor.author | Manrique Barbery, Andres Felipe | |
dc.contributor.author | Monroy Pedraza, Luis Fabian | |
dc.date.accessioned | 2023-04-06T03:25:42Z | |
dc.date.available | 2023 | |
dc.date.available | 2023-04-06T03:25:42Z | |
dc.date.created | 2019 | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description.abstract | En este trabajo se presenta una metodología para resolver el problema de estimación del índice SARFI90 en un sistema de distribución a partir de las tensiones registradas en un número limitado de nodos monitorizados, aplicando cuatro técnicas de minería de datos: redes neuronales, máquina de soporte vectorial, vecinos cercanos, árboles de decisión en Matlab 2019ª. Las técnicas propuestas son implementadas en el sistema de distribución IEEE 123 Node Test Feeder donde se revisa el desempeño de cada técnica a través del error de estimación. Las técnicas son validadas considerando dos escenarios probabilísticos de un conjunto de fallas simuladas, los resultados demuestran la relevancia de las técnicas en la estimación del índice SARFI90. * | |
dc.description.abstractenglish | This research work presents a methodology to solve the problem of estimating the SARFI90 index in a distribution system based on the tensions registered in a limited number of monitored nodes, applying four data mining techniques: neural networks, vector support machine, nearby neighbors, decision trees in MATLAB 2019ª. The proposed techniques are implemented in the IEEE 123 Node Test Feeder distribution system where the performance of each technique is reviewed through the estimation error. The techniques are validated considering two probabilistic scenarios of a set of simulated faults, the results demonstrate the relevance of the techniques in the estimation of the SARFI90 index. * | |
dc.description.degreelevel | Pregrado | |
dc.description.degreename | Ingeniero Electricista | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/13406 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Ingeniería Eléctrica | |
dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Minería De Datos | |
dc.subject | Aprendizaje Supervisado | |
dc.subject | Calidad De La Potencia | |
dc.subject | Fallas De Red | |
dc.subject | Hundimientos De Tensión | |
dc.subject | Variaciones De Tensión De Corta Duración. | |
dc.subject.keyword | Data Mining | |
dc.subject.keyword | Supervised Learning | |
dc.subject.keyword | Power Quality | |
dc.subject.keyword | Network Failures | |
dc.subject.keyword | Voltage Subsidence | |
dc.subject.keyword | Short-Term Voltage Variations. | |
dc.title | Estimación de los parámetros de calidad de las variaciones de tension de corta duración en sistemas de distribución aplicando técnicas de minería de datos | |
dc.title.english | Estimation of the quality parameters of short-term voltage variations in distribution systems applying data mining techniques* | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
dspace.entity.type |
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