Optimización heurística de un pórtico plano incorporando confiabilidad estructural
dc.contributor.advisor | Begambre Carrillo, Óscar Javier | |
dc.contributor.advisor | Cotes Prieto, David Sebastián | |
dc.contributor.advisor | Cotes Prieto, Iván Camilo | |
dc.contributor.author | Niño Sepúlveda, Laura Valentina | |
dc.contributor.author | Carvajal Oyaga, Laureen Nicole | |
dc.contributor.evaluator | Cruz Hernández, Ricardo Alfredo | |
dc.contributor.evaluator | Zapata Orduz, Luis Eduardo | |
dc.date.accessioned | 2022-06-08T11:31:06Z | |
dc.date.available | 2022-06-08T11:31:06Z | |
dc.date.created | 2021 | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | En este trabajo de investigación se evalúa la incidencia de la incorporación del análisis de confiabilidad estructural, representado mediante el índice de confiabilidad, 𝛽, correspondiente al estado límite de la deriva de entrepiso, en la optimización heurística del diseño estructural de un pórtico plano en concreto reforzado de 5 entrepisos y 3 luces, bajo solicitaciones gravitacionales y sísmicas. Se minimizó el peso del pórtico plano modificando sus secciones transversales, incluyendo el refuerzo longitudinal, empleando optimización por enjambre de partículas y algoritmo genético, considerando en cada caso dos escenarios desarrollados en el software MATLAB® 2019b: (i) incluyendo 𝛽 mínimo como restricción de diseño (ii) sin incluir 𝛽 mínimo como restricción de diseño. Para los escenarios (i) se consideraron como variables aleatorias la resistencia a la compresión del concreto y la fuerza sísmica, empleando para el cálculo de 𝛽 el método de superficie de respuesta, en conjunto con el método Hassofer-Lind y Rackwitz-Fiessler o la simulación de Montecarlo. Los resultados muestran un incremento del peso del pórtico plano cuando se incorpora confiabilidad estructural correspondiente a 11.63% y 16,89% respecto a la optimización sin incluir un 𝛽 mínimo como restricción de diseño y 4.69% y 9.62% respecto a un diseño estructural sin optimización realizado por los autores. Se concluye que la incorporación del análisis de confiabilidad estructural incide significativamente en el aumento de las áreas transversales del pórtico plano estudiado. | |
dc.description.abstractenglish | This research work assess the impact of incorporating structural reliability analysis, represented by the reliability index, β, corresponding to the limit state of the story drift, on the heuristic optimization of the structural design of a planar frame in reinforced concrete of 5 stories and 3 spans, under gravitational and seismic loads. The weight of the planar frame was minimized by modifying its cross-sections, including longitudinal reinforcement, using particle swarm optimization and genetic algorithm, considering in each case two scenarios developed in the software MATLAB® 2019b: (i) including minimum β as a design constrain (ii) without including minimum β as a design constrain. For scenarios (i) compressive strength of concrete and seismic force were considered as the random variables, using for the calculation of β the response surface method, in conjunction with the Hassofer-Lind and Rackwitz-Fiessler method or the Monte Carlo simulation. The results show an increase in the weight of the planar frame when structural reliability is incorporated corresponding to 11.63% and 16.89% with respect to optimization without including a minimum β as a design constrain and 4.69% and 9.62% respect to a structural design without optimization made by the authors. It is concluded that the incorporation of structural reliability analysis significantly affects the increase in the cross-sectional areas of the planar frame studied. | |
dc.description.degreelevel | Pregrado | |
dc.description.degreename | Ingeniero Civil | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/11085 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Ingeniería Civil | |
dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería Civil | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Estructuras En Concreto Reforzado | |
dc.subject | Optimización Por Enjambre De Partículas | |
dc.subject | Algoritmo genético | |
dc.subject | Índice de confiabilidad | |
dc.subject | Método de superficie de respuesta | |
dc.subject | Método HL-RF | |
dc.subject | Simulación de Montecarlo | |
dc.subject.keyword | Reinforced Concrete Structures | |
dc.subject.keyword | Particle Swarm Optimization | |
dc.subject.keyword | Genetic Algorithm | |
dc.subject.keyword | Reliability Index | |
dc.subject.keyword | Response Surface Method | |
dc.subject.keyword | HL-RF Method | |
dc.subject.keyword | Monte Carlo Simulation | |
dc.title | Optimización heurística de un pórtico plano incorporando confiabilidad estructural | |
dc.title.english | Heuristic optimization of a planar frame incorporating structural reliability | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
dspace.entity.type |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
No Thumbnail Available
- Name:
- 180505_licence.pdf
- Size:
- 223.74 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
- Name:
- 180505_nota.pdf
- Size:
- 70.23 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format