Revisión de métodos de caracterización de usuarios del servicio de energía a partir de datos de infraestructura de medición avanzada (AMI)

Simple item page
dc.contributor.advisorJiménez Manjarres, Yulieth
dc.contributor.authorGonzález Monrroy, Jerimgberg
dc.contributor.evaluatorOrdóñez Plata, Gabriel
dc.date.accessioned2025-02-24T21:08:16Z
dc.date.available2025-02-24T21:08:16Z
dc.date.created2025-02-12
dc.date.issued2025-02-12
dc.description.abstractPara los diferentes operadores de red es de gran valor comprender el comportamiento de los usuarios de energía eléctrica y de esta manera poder establecer patrones de consumo, predecir demandas futuras a corto plazo e identificar oportunidades de ahorro de energía. En el ámbito regional, la infraestructura eléctrica se encuentra en transición, ya que se están diseñando e implementando pilotos de medición avanzada por parte de los Operadores de Red (OR), que permitan en un futuro la captura de datos en gran volumen. Esta Infraestructura de medición avanzada (AMI) permitirá el acceso a datos detallados, que serán generados con mayor frecuencia, y con los cuales se podrá analizar dicho comportamiento de consumo obteniendo por ejemplo el consumo de energía por hora, por dispositivo, por zona horaria y la incorporación de otros tipos de datos nuevos como los parámetros de calidad del servicio, eficiencia energética, vehículos eléctricos, almacenamiento y generación distribuida, entre otros. Por ello, la revisión de métodos de análisis y caracterización de usuarios del servicio de energía eléctrica a partir de datos de AMI es esencial. Esta monografía proporcionará a las empresas proveedoras de energía herramientas y conocimientos para implementar estrategias en pro de mejorar la gestión operativa, la satisfacción del cliente y el cumplimiento de objetivos de sostenibilidad energética mediante la identificación de dichos métodos.
dc.description.abstractenglishThe comprehension of the behavior of electricity users is key for the distribution system operators (DSO), in order to establish consumption patterns, predict future short-term demands and identify energy saving opportunities. In the regional context, these companies are designing and implementing smart metering pilot projects which will enable large-scale data capture in the future, under the undergoing energy transition. This Advanced Metering Infrastructure (AMI) will enable access to more frequent and detailed data, facilitating the analysis of consumption patterns. For instance, it allows for the measurement of energy consumption by hour, device and time zone, as well as the incorporation of novel data types such as service quality parameters, energy efficiency metrics, electric vehicle integration, energy storage, and distributed generation, among others. Consequently, the examination of analytical methods and user characterization techniques based on AMI data is of paramount importance. This study aims to equip energy service providers with advanced tools and insights to implement strategies that enhance operational efficiency, customer satisfaction, and the achievement of energy sustainability goals, leveraging the potential of these methodologies.
dc.description.degreelevelEspecialización
dc.description.degreenameEspecialista en Sistemas de Distribución de Energía Eléctrica
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/45075
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programEspecialización en Sistemas de Distribución de Energía Eléctrica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectInfraestructura de medición avanzada (AMI)
dc.subjectOperadores de red
dc.subjectCaracterización de usuarios
dc.subjectBig data
dc.subjectMétodos de caracterización
dc.subjectTécnicas avanzadas de análisis
dc.subjectMedidores avanzados
dc.subjectMedición inteligente
dc.subjectEficiencia energética
dc.subject.keywordAdvanced metering infrastructure (AMI)
dc.subject.keywordDistribution System Operators (DSO)
dc.subject.keywordUser characterization
dc.subject.keywordBig data
dc.subject.keywordCharacterization methods
dc.subject.keywordAdvanced analysis techniques
dc.subject.keywordAdvanced meters
dc.subject.keywordSmart metering
dc.subject.keywordEnergy efficiency
dc.titleRevisión de métodos de caracterización de usuarios del servicio de energía a partir de datos de infraestructura de medición avanzada (AMI)
dc.title.englishReview of energy service user’s characterization methods based on advanced metering infrastructure (AMI) data
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
No Thumbnail Available
Name:
Documento.pdf
Size:
1.28 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Nota de proyecto.pdf
Size:
107.14 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Carta de autorización.pdf
Size:
93.7 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.18 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Collections
Especialización en Sistemas de Distribución de Energía Eléctrica