Modelo para la predicción de la variable Tasa Representativa del Mercado colombiano basado en un análisis de Box Jenkins versus la técnica de Kalman Filters

Abstract
Las variables monetarias y cambiarias son una parte relevante en el desempeño real de la economía. Si bien es cierto que algunos de los fenómenos económicos no se pueden cuantificar o son muy complejos para su pleno entendimiento, la cuantificación de las realidades económicas ayuda en el estudio, la gestión y planificación del desarrollo de producción de bienes y servicios, además afectan directamente la calidad de vida de las personas, entre estas variables económicas se encuentra la Tasa Representativa del Mercado (TRM) la cual será el principal objeto de estudio del presente trabajo, se pondrá bajo análisis y medición de pronósticos económicos como la metodología de Box Jenkins y el modelo de Kalman Filters para acercarnos a determinar cuál es el modelo más apropiado y confiable para estimar dicha variable.
Description
Keywords
Economía, pronóstico, modelo matemático, TRM, Filtros de Kalman
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