Localización de Fallas en Sistemas de Distribución de Energía Eléctrica a partir de la Estimación del Perfil de Tensión de Falla utilizando Máquinas de Soporte Vectorial

Simple item page
dc.contributor.advisorDuarte Gualdrón, César Antonio
dc.contributor.advisorBlanco Solano, Jairo
dc.contributor.authorGaleano Suárez, Daniel Camilo
dc.contributor.evaluatorVargas Torres, Hermann Raúl
dc.contributor.evaluatorPetit Suárez, Johan Farith
dc.date.accessioned2022-09-24T01:48:34Z
dc.date.available2022-09-24T01:48:34Z
dc.date.created2022-09-12
dc.date.embargoEnd2027-09-12
dc.date.issued2022-09-12
dc.description.abstractEste trabajo de investigación propone una metodología de localización de fallas en sistemas de distribución basada en la estimación del perfil de tensión de falla a partir del entrenamiento de máquinas de soporte vectorial para regresión. El entrenamiento de las SVR se realiza a través de datos de simulación que se extraen del software de sistemas eléctricos OpenDSS. Los perfiles de tensión estimados son la entrada a un algoritmo de localización que a través de regresiones lineales y el concepto de cambio de pendiente estima el punto de falla. El rendimiento de la metodología de localización se evalúa realizando diversos análisis de sensibilidad empleando la clase Python FL-SVR. Los resultados demuestran la veracidad de la hipótesis inicial de esta investigación y la alta exactitud con la que se revuelve el problema.
dc.description.abstractenglishThis research work proposes a fault location methodology for distribution systems based on the estimation of the fault voltage profile from training of support vector regression machines. The training of SVR is performed through simulation data computed by the OpenDSS power system software. The voltage profiles are the input to a localization algorithm that through linear regressions and the concept of slope change estimates the fault location point. The performance of the localization methodology is evaluated by performing various sensitivity analyses using the Python FL-SVR class. The results demonstrate the veracity of the initial hypothesis of this research and the high accuracy with which the problem is solved.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Eléctrica
dc.description.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7563-855X
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/11787
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Eléctrica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectSistemas de distribución
dc.subjectLocalización de fallas
dc.subjectPerfil de tensión
dc.subjectSVR
dc.subjectCambio de pendiente
dc.subject.keywordDistributions systems
dc.subject.keywordFault location
dc.subject.keywordVoltage profile
dc.subject.keywordSVR
dc.subject.keywordSlope change
dc.titleLocalización de Fallas en Sistemas de Distribución de Energía Eléctrica a partir de la Estimación del Perfil de Tensión de Falla utilizando Máquinas de Soporte Vectorial
dc.title.englishFault Location in Power Distribution Systems from Fault Voltage Profile Estimation Using Support Vector Machines
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dspace.entity.type
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
No Thumbnail Available
Name:
Carta de confidencialidad.pdf
Size:
822.18 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Carta de autorización.pdf
Size:
211.97 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Documento.pdf
Size:
1.43 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Nota de proyecto.pdf
Size:
613.66 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.18 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Collections
Maestría en Ingeniería Eléctrica