Modelo determinístico bi-objetivo para el diseño de red de cadena de suministro de la sangre y sus hemoderivados, considerando transbordo lateral.

Piña Arenas, José Andrés; García Goméz, Jennifer Natalia

Modelo determinístico bi-objetivo para el diseño de red de cadena de suministro de la sangre y sus hemoderivados, considerando transbordo lateral.

dc.contributor.advisor	Arias Osorio, Javier Eduardo
dc.contributor.author	Piña Arenas, José Andrés
dc.contributor.author	García Goméz, Jennifer Natalia
dc.contributor.evaluator	Diaz Bohorquez, Carlos Eduardo
dc.contributor.evaluator	Lamos Diaz, Henry
dc.date.accessioned	2025-02-18T12:19:24Z
dc.date.available	2025-02-18T12:19:24Z
dc.date.created	2025-02-17
dc.date.issued	2025-02-17
dc.description.abstract	En esta investigación se analiza desde una perspectiva determinista el problema de diseño de red de cadena de suministro de la sangre, bajo los siguientes dos objetivos: la disminución de los costos de la cadena de suministro y la suma de tiempos en los que la sangre y sus hemoderivados (glóbulos rojos, plasma, plaquetas) permanecen en la cadena. Se considera una cadena de suministro de tres niveles compuesta por puntos de donación, laboratorios y hospitales. Entre el primer escalón se recolecta y transporta un único producto denominado sangre total, mientras que entre el segundo escalón se habla de un multiproducto debido a la descomposición de la sangre total en cada uno de los hemoderivados, en el último nivel se adopta el transbordo lateral como una opción para suplir la demanda en caso de escases en los laboratorios. Para dar solución al modelo de programación lineal entera mixta, se propone la construcción de un algoritmo genético de clasificación no dominado NSGA-II, el cual se desarrolla por medio del lenguaje de programación Python. Encontrándose por medio de diferentes experimentaciones los valores adecuados para los diferentes operadores del algoritmo genético como lo son el tamaño de la población, cruce, mutación, y número de generaciones, dando como resultado un frente de Pareto para el modelo propuesto, además se plantean dos nuevos escenarios de diferentes composiciones, con el fin de observar la flexibilidad del algoritmo al momento de optimizar diferentes escenarios de cadenas de suministro de la sangre.
dc.description.abstractenglish	In this research, the problem of blood supply chain network design is analyzed from a deterministic perspective, under the following two objectives: the reduction of supply chain costs and the sum of times in which blood and its blood derivatives (red blood cells, plasma, platelets) remain in the chain. A three-level supply chain is considered, composed of donation points, laboratories and hospitals. Between the first step, a single product called whole blood is collected and transported, while between the second step, a multiproduct is spoken of due to the decomposition of whole blood into each of the blood derivatives. At the last level, lateral transshipment is adopted as an option to supply demand in case of shortages in laboratories. To solve the mixed integer linear programming model, the construction of a non-dominated genetic classification algorithm NSGA-II is proposed, which is developed through the Python programming language. Through different experiments, the appropriate values for the different operators of the genetic algorithm were found, such as population size, crossing, mutation, and number of generations, resulting in a Pareto front for the proposed model. In addition, two new scenarios of different compositions are proposed, to observe the flexibility of the algorithm when optimizing different scenarios of blood supply chains.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero Industrial
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/45016
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Ingeniería Industrial
dc.publisher.school	Escuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Diseño de cadenas de suministro
dc.subject	sangre
dc.subject	plasma
dc.subject	plaquetas
dc.subject	glóbulos rojos
dc.subject	hemoderivados
dc.subject	optimización
dc.subject	transbordo lateral
dc.subject	NSGA II
dc.subject	multiobjetivo
dc.subject.keyword	Design of supply chains
dc.subject.keyword	blood
dc.subject.keyword	plasma
dc.subject.keyword	platelets
dc.subject.keyword	red blood cells
dc.subject.keyword	blood products
dc.subject.keyword	optimization
dc.subject.keyword	lateral transshipment
dc.subject.keyword	NSGA II
dc.subject.keyword	multi-objective
dc.title	Modelo determinístico bi-objetivo para el diseño de red de cadena de suministro de la sangre y sus hemoderivados, considerando transbordo lateral.
dc.title.english	A Bi-objective Deterministic Model for the Design of a Blood and Blood Derivatives Supply Chain Network with Lateral Transshipmen.
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado