Modelo funcional óptico para la extracción de información topográfica del rostro

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dc.contributor.advisorMeneses Fonseca, Jaime Enrique
dc.contributor.authorCarreño Rodriguez, Jaime Eduardo
dc.contributor.authorSalazar Meza, Gerson
dc.date.accessioned2024-03-03T20:42:15Z
dc.date.available2014
dc.date.available2024-03-03T20:42:15Z
dc.date.created2014
dc.date.issued2014
dc.description.abstractEn este trabajo se presenta un modelo funcional para obtener información topográfica del rostro humano. El modelo funcional propuesto se basa en la técnica de proyección de franjas y está conformado por un video proyector y dos cámaras digitales, ubicadas a ambos lados del proyector. Tradicionalmente una cámara y un proyector permiten extraer información del rostro humano con una resolución aproximada de 0.6 mm y con un campo de obsevación que está influenciado por la presencia de sombras, causadas por formas salientes como la nariz. El modelo propuesto evita el problema de sombras y mejora la resolución al utilizarse dos cámaras digitales con ángulo de observación grandes. Al utilizarse dos cámaras, cada una extrae información (3D) de una región del rostro humano. Un procedimiento novedoso de tratamiento digital de imágenes permite unificar las dos secciones en un único sistema coordenado, obteniéndose información completa del rostro humano y con la resolución apropiada para extraer información de detalles superficiales como arrugas profundas, líneas de expresión, etc. De igual forma, el sistema se calibra con una nueva técnica de calibración manual, desarrollada en el Grupo de Óptica y Tratamiento de Señales (GOTS) de la Universidad Industrial de Santander, con la que es posible calibrar un sistema de proyección de franjas sin medir los parámetros geométricos del montaje, por lo tanto el tiempo de calibración se reduce de manera significativa.
dc.description.abstractenglishThis paper presents a functional model for topographic information of the human face . The proposed functional model is based on the fringe projection technique and consists of a projector and two digital video cameras, located on both sides of the projector . Traditionally a camera and projector technology takes the information of the human face with a resolution of 0.6 mm and a field obsevación which is influenced by the presence of shadows, shapes like protrusions caused by the nose. The proposed model avoids the problem of shadows and enhances the resolution to use two digital cameras with large observation angle . When using two cameras , each extracted information (3D ) of a region of the human face . A novel method of digital image processing to unify the two sections into one coordinate system to give complete information of the human face and with appropriate resolution to extract information from surface details as deep wrinkles, fine lines, etc. . Similarly , the system is calibrated with a new manual calibration technique developed in Optics and Signal Processing ( GOTS ) Industrial University of Santander, with which it is possible to calibrate a fringe projection system without measuring the geometrical parameters of the assembly , therefore the calibration time is significantly reduced .
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/30533
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectMetrología Óptica
dc.subjectReconstrucción 3D
dc.subjectCalibracion De Cámaras
dc.subjectProyección De Franjas.
dc.subject.keywordOptical Metrology
dc.subject.keyword3D Reconstruction
dc.subject.keywordCameras Calibration
dc.subject.keywordFringe Projection.
dc.titleModelo funcional óptico para la extracción de información topográfica del rostro
dc.title.englishFunctional model for optical information extraction of topographic face1.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Electrónica