Analisis y comparación de sensores ópticos de polvo de bajo costo utilizando el internet de las cosas

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dc.contributor.advisorBarrero Pérez, Jaime Guillermo
dc.contributor.authorAriza Osma, Nestor David
dc.date.accessioned2023-04-06T03:39:04Z
dc.date.available2023
dc.date.available2023-04-06T03:39:04Z
dc.date.created2019
dc.date.issued2019
dc.description.abstractEn el presente trabajo de investigación se realizó el estudio de tres sensores ópticos de polvo de bajo costo: GP2Y1010AU0F, SDS011, PMS5003, se dividió en dos pruebas: la primera en ambiente interior y la segunda exponiendo los sensores a cantidades elevadas de material particulado (humo de cigarrillo), llevándolos al máximo de su capacidad con el fin de establecer una comparación con el sensor de referencia OPC-N2. Se midió tanto PM2.5 como PM10 según lo permitiera el dispositivo. Los datos fueron analizaevidenciando que a medida que se promedió, se obtuvo una mejor correlación entre cada sensor y la referencia. Los resultados arrojan que el sensor SDS011 es la opción más viable en cuanto a PM2.5 pues alcanzó un coeficiente de determinación R2 =0.95, por otra parte, en cuanto a PM10, los sensores obtienen coeficientes de determinación moderado para PMS5003 (R2=0.71) y un coeficiente fuerte de R2=0.91 para el SDS011. Adicional a esto, el documento presenta de manera detallada la forma en que se integraron los sensores al módulo WiFi, desde su conexión hasta el código de programación utilizado, de la misma forma se muestra la manera en la que se enviaron los datos inalámbricamente. *
dc.description.abstractenglishIn the current research work was carried out the study of three low cost optical dust sensors: GP2Y1010AU0F, SDS011, PMS5003, it was divided in two tests: the first one was on indoor environment and the second one exposing the sensors to high amounts of particle matter (cigarette smoke), taking them to their maximum capacity in order to establish a comparison with the reference sensor OPC-N2. Both PM2.5 and PM10 were measured as permitted by the device. The data was analyzed raw, averaged each minute, each 5 minutes and each 10 minutes, showing that as the data was averaged, a better correlation was obtained between each sensor and the reference. The results reveal that the SDS011 sensor is the most viable option for PM2.5 as it reached a coefficient of determination R2 =0.95, on the other hand, for PM10 the sensors obtained coefficients of determination moderate for PMS5003 (R2 =0.71) and a strong coefficient of R2 = 0.91 for the SDS011. In addition to this, the document presents in greater detail how the sensors were integrated with the WiFi module, since their connection to the programming code used, likewise it is shown the manner in which the data was sent wirelessly. * Undergraduate dissertation ** Physical-Mechanical Engineering Faculty. Electrical, Electronics and Telecommunications Engineering School. Director, Jaime Guillermo Barrero Pérez, Mg in Electric
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/13424
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectMaterial Particulado
dc.subjectSensores De Polvo
dc.subjectInternet De Las Cosas
dc.subjectMódulo Wifi
dc.subjectDispersión De Luz.
dc.subject.keywordParticle Matter
dc.subject.keywordDust Sensors
dc.subject.keywordInternet Of The Things
dc.subject.keywordWifi Module
dc.subject.keywordLight Scattering.
dc.titleAnalisis y comparación de sensores ópticos de polvo de bajo costo utilizando el internet de las cosas
dc.title.englishAnalysis and comparison of low-cost optical dust sensors using the internet of the things*
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Electrónica