SISTEMA DE CONTEO DE PERSONAS POR MEDIO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.contributor.advisor | Barrero Pérez, Jaime Guillermo | |
dc.contributor.author | Rincon Saavedra, Yulieth Vanesa | |
dc.contributor.author | Bastidas Pedrozo, Cristian de Jesús | |
dc.contributor.author | Garzón Torres, Jorge Alejandro | |
dc.contributor.evaluator | Sepulveda Sepulveda, Franklin Alexander | |
dc.contributor.evaluator | Tijaro Rojas, Omar Javier | |
dc.date.accessioned | 2023-11-15T16:13:41Z | |
dc.date.available | 2023-11-15T16:13:41Z | |
dc.date.created | 2023-11-15 | |
dc.date.issued | 2023-11-14 | |
dc.description.abstract | Este trabajo se centra en la aplicación de redes neuronales para solucionar o facilitar problemas cotidianos, como es el caso del conteo de personas. Se exploraron algunas técnicas necesarias en el campo de la inteligencia artificial que abordan algoritmos alternativos con los que se pueda construir dicho sistema. En este trabajo se utilizó la tarjeta Raspberry Pi 4 para implementar el sistema de conteo de personas. Se aprovechan los avances en visión por computadora, procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones para lograr esta tarea. El objetivo consistió en desarrollar un sistema capaz de detectar y mantener una información cuantitativa de las personas que entran y salen de un establecimiento. | |
dc.description.abstractenglish | This work focuses on the application of neural networks to solve or facilitate everyday problems, such as people counting. Some techniques needed in the field of artificial intelligence that address alternative algorithms with which such a system can be built were explored. In this work, the Raspberry Pi 4 board was used to implement the people counting system. It takes advantage of advances in computer vision, image processing and pattern recognition to accomplish this task. The objective was to develop a system capable of detecting and maintaining quantitative information about people entering and leaving a facility. | |
dc.description.degreelevel | Pregrado | |
dc.description.degreename | Ingeniero Electrónico | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/15363 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Ingeniería Electrónica | |
dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Red nueronal | |
dc.subject | CNN | |
dc.subject | python | |
dc.subject | Pytorch | |
dc.subject | Raspberry | |
dc.subject | MaixHub | |
dc.subject | YOLO | |
dc.subject.keyword | Neuronal network | |
dc.subject.keyword | CNN | |
dc.subject.keyword | python | |
dc.subject.keyword | Pytorch | |
dc.subject.keyword | Raspberry | |
dc.subject.keyword | MaixHub | |
dc.subject.keyword | YOLO | |
dc.title | SISTEMA DE CONTEO DE PERSONAS POR MEDIO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |
dc.title.english | ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED PEOPLE COUNTING SYSTEM | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
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