Análisis de datos usando gráficos estadísticos desde un enfoque exploratorio
dc.contributor.advisor | RIVERA FLOREZ TULIA ESTHER | |
dc.contributor.author | Maileen Julissa Hoyos Castellanos | |
dc.contributor.evaluator | RANGEL QUIÑONEZ HENRY SEBASTIAN | |
dc.contributor.evaluator | ORTIZ PINEDA IVAN DAVID | |
dc.date.accessioned | 2024-03-01T22:19:33Z | |
dc.date.available | 2024-03-01T22:19:33Z | |
dc.date.created | 2024-02-27 | |
dc.date.issued | 2024-02-27 | |
dc.description.abstract | Esta tesis abarca el diseño y programación de un capítulo de libro en formato digital, orientado a la enseñanza de la estadística con un enfoque especial en el análisis de gráficos estadísticos desde una perspectiva exploratoria. A través de una revisión bibliográfica, se identificó una tendencia en la educación estadística hacia métodos de enseñanza tradicionales y la falta de recursos didácticos enfocados en el autoaprendizaje y la interpretación activa de datos. Ante esta observación, la tesis propone una innovación en la educación estadística mediante el desarrollo de material didáctico interactivo que centra la experiencia de aprendizaje en el estudiante. El capítulo combina teoría y ejercicios prácticos para ofrecer una experiencia de aprendizaje enriquecedora. La programación en R y la utilización de R Shiny, que es conocida por su capacidad de crear aplicaciones interactivas, permite que el contenido se presente de una manera dinámica y atractiva. Los usuarios tienen la oportunidad de interactuar con gráficas y datos en tiempo real, lo que facilita una comprensión más profunda de los conceptos estadísticos y su aplicación en escenarios del mundo real. Este enfoque práctico y visual, potenciado por las capacidades interactivas de R y R Shiny, hace que el aprendizaje sea más atractivo y significativo contribuyendo a la educación estadística, mostrando cómo estos métodos centrados en el estudiante pueden enriquecer el proceso de aprendizaje y aumentar el interés en el análisis de datos. | |
dc.description.abstractenglish | This thesis focuses on the design and programming of a digital book chapter dedicated to teaching statistics, with a special emphasis on the statistical graph analysis from an exploratory perspective. A literature review identified a trend in statistical education towards traditional methods and a lack of educational resources focused on self-learning and active data interpretation. Considering this observation, the thesis proposes an innovation in statistical education through the development of interactive educational material that centers the learning experience on the student. The chapter combines theory and practical exercises to provide an enriching learning experience. Thanks to programming in R and the use of R Shiny, known for its ability to create interactive applications, the content is presented dynamically and attractively. Users can interact with graphs and data in real time, facilitating a deeper understanding of statistical concepts and their application in real-world scenarios. This practical and visual approach, enhanced by the interactive capabilities of R and R Shiny, makes learning more engaging and meaningful, contributing to statistical education by showing how these student-centered methods can enrich the learning process and increase interest in data analysis. | |
dc.description.degreelevel | Pregrado | |
dc.description.degreename | Licenciado en Matemáticas | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/15985 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencias | |
dc.publisher.program | Licenciatura en Matemáticas | |
dc.publisher.school | Escuela de Matemáticas | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Libro interactivo | |
dc.subject | Enfoque exploratorio | |
dc.subject | R Studio | |
dc.subject | Shiny | |
dc.subject | Estadística | |
dc.subject.keyword | Interactive Book | |
dc.subject.keyword | Exploratory Approach | |
dc.subject.keyword | R Studio | |
dc.subject.keyword | Shiny | |
dc.subject.keyword | Statistics | |
dc.title | Análisis de datos usando gráficos estadísticos desde un enfoque exploratorio | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
No Thumbnail Available
- Name:
- Carta de autorización
- Size:
- 97.84 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
- Name:
- Nota de Proyecto.pdf
- Size:
- 318.29 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 2.18 KB
- Format:
- Item-specific license agreed to upon submission
- Description: