dc.contributor.advisor	Aguilar Mejía, Guillermo
dc.contributor.author	Vizcaíno Piña, Juan David
dc.contributor.author	Hernández Jalkn, Verónica
dc.contributor.evaluator	Tijo López, Silvia Juliana
dc.contributor.evaluator	Montero Puyana, Jorge Rafael
dc.date.accessioned	2022-04-08T14:11:35Z
dc.date.available	2022-04-08T14:11:35Z
dc.date.created	2022-03-30
dc.date.issued	2022-03-30
dc.description.abstract	La implementación de nuevas temáticas que involucran la metodología BIM, además de su relación con la inteligencia artificial (AI) y la analítica de datos-DA ha sido de gran potencial para mejorar de una manera eficiente la administración de los datos y el aprovechamiento de la información de un proyecto. La intención de abordar estos temas en publicaciones académicas y en el campo profesional dentro de las áreas de conocimiento de la gestión de proyectos de construcción no ha sido de gran auge, sin embargo, se ha evidenciado un crecimiento exponencial en los últimos años, tomando una mayor importancia. El propósito de esta investigación es realizar una revisión del estado del arte sobre las publicaciones pertenecientes a la base de datos SCOPUS y la AACE Internacional; Para llevar esto a cabo se hizo uso de softwares que trabajan con la minería de datos como lo son VosViewer, Orange, entre otros, con el objetivo de indagar sobre las tendencias que han tenido dichas publicaciones en los últimos años, fortaleciendo la gran importancia que tiene la implementación de estas nuevas metodologías que integran BIM, AI y DA. Este trabajo presenta una comparación del interés que han tenido los profesionales y la parte académica sobre esta metodología y herramienta tecnológica, analizando los temas de mayor recurrencia que se han venido investigando en la gestión de proyectos de construcción y las ventajas del uso de estas para mejorar la toma de decisiones, dando un mayor aprovechamiento al uso de estas nuevas herramientas.
dc.description.abstractenglish	The implementation of new topics involving BIM methodology, in addition to its relationship with artificial intelligence (AI) and data analytics-(DA) has been of great potential to efficiently improve data management and the use of project information. The intention to address these issues in academic publications and in the professional field within the areas of knowledge of construction project management has not been of great boom, however, an exponential growth has been evidenced in recent years, taking on greater importance. The purpose of this research is to carry out a review of the state of the art on the publications belonging to the SCOPUS database and the AACE International; To carry this out, we made use of software that work with data mining such as VosViewer, Orange, among others, in order to inquire about the trends that have had these publications in recent years, strengthening the great importance of the implementation of these new methodologies that integrate BIM, AI and DA. This work presents a comparison of the interest that professionals and academics have had in this methodology and technological tool, analyzing the most recurrent topics that have been investigated in the management of construction projects and the advantages of using them to improve decision making, giving a greater advantage to the use of these new tools.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero Civil
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/9807
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Ingeniería Civil
dc.publisher.school	Escuela de Ingenieria Civil
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	BIM
dc.subject	Analítica de datos
dc.subject	Inteligencia artificial
dc.subject	Gestión de la construcción
dc.subject.keyword	BIM
dc.subject.keyword	Data analytics
dc.subject.keyword	Artificial intelligence
dc.subject.keyword	Construction management
dc.title	Estado del arte sobre las tendencias BIM integradas a la analítica de datos e inteligencia artificial en la gestión de la construcción
dc.title.english	State of the Art on BIM Trends and Data Analytics and Artificial Intelligence in Construction Management
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.type

Estado del arte sobre las tendencias BIM integradas a la analítica de datos e inteligencia artificial en la gestión de la construcción

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