DESARROLLO DE UN MODELO PETROFÍSICO INTEGRANDO TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA PARA LA CARACTERIZACIÓN DE UNA FORMACIÓN CON PROSPECCIÓN DE RESERVORIO DE HIDRÓGENO BLANCO EN LA CUENCA SINÚ- SAN JACINTO

Simple item page
dc.contributor.advisorHerrera Otero Edwar Hernando
dc.contributor.authorKatherin Yulieth Morales Aldana
dc.contributor.evaluatorAraque Nuñez Yully Araque
dc.date.accessioned2024-11-13T12:18:32Z
dc.date.available2024-11-13T12:18:32Z
dc.date.created2024-10-20
dc.date.issued2024-11-12
dc.description.abstractLa caracterización de yacimientos de hidrógeno natural ha avanzado con la implementación de nuevas metodologías, tanto superficiales como profundas y para evaluar la calidad de la roca reservorio, las técnicas tradicionales que determinan las propiedades petrofísicas continúan siendo eficaces. En este estudio, la determinación de la calidad de la roca reservorio comenzó con la descripción del ambiente deposicional de la formación y la identificación de litofacies, a partir de la litología observada en pozos y afloramientos, complementada con pruebas petrofísicas en muestras de campo y el desarrollo de un modelo con registros de pozo y tomografía. Para el modelo petrofísico, se construyeron inicialmente electrofacies en base al volumen mineral. Se reconocieron seis tipos de rocas que abarcan desde arcillas-lodolitas, arenas finas a gruesas hasta calizas que coinciden con las litofacies de pozo, principalmente intercalaciones de litoarenitas, sublitoarenitas, lodolitas y niveles calcáreos, considerando sus variaciones texturales, estructurales y composicionales. El modelo petrofísico incluyó el análisis del volumen de lutitas (Vshale) a partir del registro de rayos gamma (GR), la porosidad efectiva obtenida de registros de densidad y porosidad neutrónica (RHOB y NPHI), y la permeabilidad calculada utilizando la curva PHIE de porosidad efectiva. Posteriormente, se calcularon las unidades de flujo utilizando los métodos de Winland R35, basado en el tamaño del radio de poro, y el método Lorenz estratigráfico modificado (SML), que evalúa la capacidad de almacenamiento y flujo a partir de la porosidad y permeabilidad. Finalmente, se clasificaron las rocas según su eficiencia como reservorio mostrando los mejores intervalos en el pozo ANH-SSJ-10-STR a profundidades de 270-340 y de 400-520 pies con litologías arenosas de tipo sublitoarenitas y algunas con laminación plano-paralela de materia orgánica.
dc.description.abstractenglishCharacterization of natural hydrogen reservoirs has advanced with the implementation of new methodologies, both shallow and deep, and for assessing reservoir rock quality, traditional techniques that determine petrophysical properties continue to be effective. In this study, the determination of reservoir rock quality began with the description of the depositional environment of the formation and the identification of lithofacies from lithology observed in wells and outcrops, complemented by petrophysical tests on field samples and the development of a model with well logs and tomography. For the petrophysical model, electrofacies were initially constructed based on mineral volume. Six rock types were recognized, ranging from clay-lodolites, fine to coarse sands to limestones that coincide with the borehole lithofacies, mainly intercalations of lithoarenites, sublithoarenites, mudstones and calcareous levels, considering their textural, structural and compositional variations. The petrophysical model included the analysis of shale volume (Vshale) from the gamma ray (GR) log, effective porosity obtained from density and neutron porosity logs (RHOB and NPHI), and permeability calculated using the PHIE effective porosity curve. Subsequently, flow units were calculated using the Winland R35 methods, based on pore radius size, and the modified stratigraphic Lorenz method (SML), which evaluates storage and flow capacity from porosity and permeability. Finally, rocks were classified according to their efficiency as reservoir showing the best intervals in the ANH-SSJ-10-STR well at depths of 270-340 and 400-520 feet with sandy lithologies of sublithosandstone type and some with plane-parallel lamination of organic matter
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameGeólogo
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/44628
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicoquímicas
dc.publisher.programGeología
dc.publisher.schoolEscuela de Geología
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-ND 2.5 CO)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subjectHidrógeno blanco
dc.subjectModelo Petrofísico
dc.subjectTomografía Computarizada CT
dc.subjectCuenca Sinú-San Jacinto
dc.subjectFormación San Cayetano
dc.subject.keywordNatural hydrogen
dc.subject.keywordPetrophysical model
dc.subject.keywordCT Computed Tomography
dc.subject.keywordSinú- San Jacinto Basin
dc.subject.keywordSan Cayetano Formation
dc.titleDESARROLLO DE UN MODELO PETROFÍSICO INTEGRANDO TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA PARA LA CARACTERIZACIÓN DE UNA FORMACIÓN CON PROSPECCIÓN DE RESERVORIO DE HIDRÓGENO BLANCO EN LA CUENCA SINÚ- SAN JACINTO
dc.title.englishDevelopment of a Petrophysical Model Integrating Computed Tomography for the Characterization of a Formation with White Hydrogen Reservoir Prospect in the Sinú - San Jacinto Basin
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
No Thumbnail Available
Name:
Apéndices.zip
Size:
151.36 MB
Format:
Unknown data format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Nota de proyecto.pdf
Size:
358.06 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Carta de autorización.pdf
Size:
59.44 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Documento.pdf
Size:
8.08 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.18 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Collections
Geología