Solución IoT basada en Node-RED para la visualización, almacenamiento y procesamiento en la nube para la estación meteorológica CASIRI

dc.contributor.advisorOrtega Boada, Homero
dc.contributor.authorSilva Sepulveda, Carlos Eduardo
dc.contributor.authorGonzalez Mendoza, Brayan Hernando
dc.contributor.evaluatorBarrero Pérez, Jaime Guillermo
dc.contributor.evaluatorRubio Toloza, Andrés Felipe
dc.date.accessioned2024-02-26T18:33:39Z
dc.date.available2024-02-26T18:33:39Z
dc.date.created2024-02-21
dc.date.issued2024-02-21
dc.description.abstractLa alianza de los grupos de investigación CEMOS, CPS, y RadioGIS ha desarrollado una solución IIoT llamada CASIRI, diseñada para la gestión de mediciones ambientales y el monitoreo de señales de radio. Hasta el momento se han tenido varios enfoques, desde el uso del protocolo MQTT, bases de datos MySQL, visualización basada en HTML, hasta el uso de técnicas más propias del IIoT apoyadas en el software de Ignition. El presente proyecto adopta un enfoque distinto en la búsqueda de la eficiencia para las necesidades concretas del grupo que trabaja en radioastronomía, para ello se apoya al máximo en lograr aprovechar la mejor combinación entre las oportunidades que brinda el uso de un servidor en una plataforma como AWS y lo mejor de las tecnologías serverless, como es el caso de Google Workspace. Como resultado se implementa una solución que usa recursos de Google como base de datos Workspace y cómputo en la nube para el procesamiento de esos datos, pero usa Node-RED a nivel de un servidor de muy bajo costo sobre AWS. La implementación contiene aspectos originales y futuristas, al menos para usuarios de radioastronomía y similares ya que permite satisfacer la necesidad de medir siempre en presencia o en ausencia de conectividad, es decir en lugares remotos donde no hay internet. Logra también la mejor relación de costos ya que los procesos de medición no se detienen aun cuando el servidor en AWS está apagado, los datos siguen siendo registrados en los recursos basados en Google WorkSpace.. Dicho en otras palabras, la solución basada en Node-RED que es software de uso libre sobre AWS se limita a la visualización en línea de datos, sin que el usuario requiera instalar software especializado en su computador o terminal móvil. Esa es al menos la visión identificada gracias a los resultados de este proyecto.
dc.description.abstractenglishThe alliance of research groups CEMOS, CPS, and RadioGIS has developed a IIoT solution called CASIRI, designed for environmental measurement management and radio signal monitoring. So far there have been several approaches, from the use of the MQTT protocol, MySQL databases, HTML-based visualization, to the use of more IIoT techniques supported in the Ignition software. This project takes a different approach in the search for efficiency for the specific needs of the group working in radio astronomy, To do this, it relies to the maximum in order to take advantage of the best combination between the opportunities offered by the use of a server in a platform such as AWS and the best of serverless technologies, such as Google Workspace. As a result, a solution is implemented that uses Google resources such as workspace database and cloud computing for the processing of that data, but uses Node-RED at the level of a very low-cost server over AWS. The implementation contains original and futuristic aspects, at least for radio astronomy users and the like since it allows to satisfy the need to always measure in presence or in absence of connectivity, that is in remote places where there is no internet. It also achieves the best cost ratio since the measurement processes do not stop even when the server in AWS is off, the data is still recorded in the resources based on Google WorkSpace. In other words, the Node-RED-based solution that is free-to-use software on AWS is limited to online data viewing, without the user requiring to install specialized software on their computer or mobile terminal. That is at least the vision identified by the results of this project.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/15854
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectIoT
dc.subjectNode-RED
dc.subjectCASIRI
dc.subjectEstación Meteorológica
dc.subject.keywordWeather Station
dc.subject.keywordIoT
dc.subject.keywordNode-RED
dc.subject.keywordCASIRI
dc.titleSolución IoT basada en Node-RED para la visualización, almacenamiento y procesamiento en la nube para la estación meteorológica CASIRI
dc.title.englishNode-RED based IoT solution for visualization, storage and cloud processing for the CASIRI weather station
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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