Modelado de los pronósticos de producción a partir del análisis integrado de datos y métodos estadísticos no paramétricos
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Date
2016
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
Los modelos empleados tradicionalmente para la generación de pronósticos de producción tienen sus bases en dos vertientes: las curvas de declinación propuestas por Arps y las curvas tipo planteadas por autores como Fetkovich y Blasingame. En cualquiera de estos modelos se tienen consideraciones similares, como por ejemplo, que los pozos drenan el yacimiento en régimen pseudoestable, que la presión de fondo fluyente de los pozos es constante y que la tendencia de declinación que posee un pozo es la misma durante toda su vida productiva. Debido a que difícilmente se cumplen estas suposiciones en la operación de los pozos de un campo, los pronósticos generados mediante software comerciales tienen un pobre ajuste, con respecto a la producción que dichos pozos tendrán en la realidad, aumentando la incertidumbre, no solo en cuanto a las tasas de producción, sino también en lo que se refiere a la estimación de las reservas y la toma de decisiones. El presente trabajo propone dos diferentes métodos para la generación de los pronósticos de producción: la aplicación de series de tiempo y el uso de modelos estadísticos no paramétricos, con el fin de mejorar la bondad de ajuste de los datos calculados y para permitir que las herramientas comerciales de análisis de la producción incorporen otros algoritmos de cálculo. 1
Description
Keywords
Curvas De Declinación, Pronósticos, Series De Tiempo, Estadística No Paramétrica.