Implementación de técnicas heurísticas para evaluar el desempeño de redes de distribución ante el impacto de rayos indirectos.

dc.contributor.advisorSoto Ríos, Edison Andrés
dc.contributor.authorFlórez Orjuela, Nelson Fernando
dc.contributor.authorLeal Torres, Carlos Enrique
dc.contributor.evaluatorChacón Velasco, Julio Cesar
dc.contributor.evaluatorSerna Suarez, Ivan David
dc.date.accessioned2023-08-16T21:32:41Z
dc.date.available2023-08-16T21:32:41Z
dc.date.created2023-08-16
dc.date.embargoEnd2025-07-26
dc.date.issued2023-08-16
dc.description.abstractEn este artículo, utilizamos tres técnicas heurísticas diferentes aplicadas al análisis de desempeño de tres topologías de red cuando se ven afectados por el impacto indirecto de rayos como nuestro tema de estudio. Las técnicas seleccionadas incluyen la técnica heurística de Borghetti et al, la técnica de Rusck-Fórmula, y una técnica de regresión multivariable no lineal presentada por Soto et al. Los casos de prueba propuestos son una configuración de red de línea recta, una en forma de T y una en forma de H, con tres conductividades del suelo típicas. El principal objetivo es implementar cada técnica para reducir el número total de simulaciones inicialmente obtenidas usando el método de Monte Carlo para estimar la tasa de fallas de cada caso incluido en este estudio. Luego, los resultados se comparan en términos de esfuerzo computacional y precisión. Como resultado de la implementación de las técnicas heurísticas mencionadas, entre el 74% y el 97,5% de los eventos fueron descartados del número total de simulaciones con un error medio mínimo y máximo de 0% y 17%, respectivamente.
dc.description.abstractenglishIn this paper, we use three different heuristic techniques applied to the performance analysis of three network topologies when impacted by indirect lighting strikes as our subject of study. The selected techniques include the Borghetti et al heuristic technique, a Rusck- Formula technique, and a Multi-nonlinear regression technique presented by Soto et al. The proposed test cases are straight-line, T shape, and H-shape configurations with three typical ground conductivities. The main goal is to implement each technique to reduce the total number of simulations initially obtained using the Monte Carlo method to estimate the flashover rate of each case included in this study. Then, the results are compared in terms of computational effort and precision. As a result of implementing the mentioned heuristic techniques, between 74% and 97.5% of events were discarded from the total number of simulations with overall minimum and maximum mean error values of 0% and 17%, respectively.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electricista
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/14906
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Eléctrica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleImplementación de técnicas heurísticas para evaluar el desempeño de redes de distribución ante el impacto de rayos indirectos.
dc.title.englishImplementation of Heuristic Techniques to Evaluate the Indirect-Lightning Performance of Distribution Networks.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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