Estimador de ingresos para personas naturales con actividad económica independiente en una entidad financiera

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dc.contributor.advisorMantilla Duarte, Carlos Alfonso
dc.contributor.authorJiménez Santana, Eddison Andrés
dc.contributor.authorGomez Bermudez, Nestor Yamith
dc.date.accessioned2024-03-04T00:54:19Z
dc.date.available2020
dc.date.available2024-03-04T00:54:19Z
dc.date.created2020
dc.date.issued2020
dc.description.abstractEn el sector financiero resulta de gran importancia conocer los datos de una persona para realizar la medición del riesgo que trae el otorgar un crédito, un dato clave es el ingreso, pues a través de este se pueden crear escenarios para definir un monto que se ajuste a la persona. El presente documento tiene como objetivo diseñar un estimador de ingresos para personas con actividad económica independiente, para lo cual se realiza en primera instancia un análisis de correspondencia múltiple para identificar grupos según variables sociodemográficas asociadas a los rangos de ingresos, en una segunda parte del documento se realiza regresión lineal múltiple y regresión robusta en forma paralela utilizando variables sociodemográficas como variables predictoras. Como resultado final del proyecto se optó por elegir el modelo de regresión robusta dadas las bondades de ajuste que este aplica sobre los valores atípicos, logrando una predicción no muy alejada a la desviación estándar que tenían los ingresos en la muestra utilizada para el estudio. 1
dc.description.abstractenglishIn the financial sector it is of great importance to know the data of a person to measure the risk of granting a loan, a key data is income, because through this you can create scenarios to define an amount that adjusts to the person. The objective of this document is to design an income estimator for people with independent economic activity, for which a multiple correspondence analysis is first performed to identify groups according to sociodemographic variables associated with income ranges, in a second part of the document Multiple linear regression and robust regression are performed in parallel using sociodemographic variables as predictor variables. As a result of the project, we opted to choose the robust regression model given the goodness of fit that it applies to outliers, achieving a prediction not too far from the standard deviation of income in the sample used for the study.
dc.description.degreelevelEspecialización
dc.description.degreenameEspecialista en Estadística
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40793
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias
dc.publisher.programEspecialización en Estadística
dc.publisher.schoolEscuela de Matemáticas
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectEstimador
dc.subjectIngresos
dc.subjectIndependientes
dc.subjectCorrespondencia Múltiple
dc.subjectRegresión lineal
dc.subjectRegresión Robusta
dc.subject.keywordEstimator
dc.subject.keywordIncome
dc.subject.keywordIndependent
dc.subject.keywordMultiple correspondence
dc.subject.keywordRegression line
dc.subject.keywordRegression Robust
dc.titleEstimador de ingresos para personas naturales con actividad económica independiente en una entidad financiera
dc.title.englishIncome estimator for natural persons with independent economic activity in a financial institution2
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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