Inteligencia artificial aplicada a la gestión del mantenimiento

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dc.contributor.advisorGonzález Estrada, Octavio Andrés
dc.contributor.authorTorres Martínez, Jhonathan Vladimir
dc.contributor.evaluatorVillegas Bermúdez, Diego Fernando
dc.date.accessioned2024-05-27T12:38:02Z
dc.date.available2024-05-27T12:38:02Z
dc.date.created2024-05-22
dc.date.issued2024-05-22
dc.description.abstractLa gestión del mantenimiento ha evolucionado de enfoques reactivos a estrategias proactivas, integrando tecnología y análisis de datos para mejorar la eficiencia y el aprovechamiento de los activos. La implementación de la Inteligencia Artificial (IA) se presenta como fundamental en este proceso, superando los métodos programados y preventivos tradicionales. Además, la IA ofrece capacidades predictivas que permiten anticipar fallos en equipos, optimizar programas de mantenimiento y reducir tiempos de inactividad no planificados, minimizando costos y optimizando recursos. Sus beneficios incluyen corrección de errores, reducción de costos laborales y aumento de la rentabilidad empresarial. La presente investigación es de tipo documental – descriptiva y analítica, desarrollada bajo un enfoque mixto empezando con una búsqueda documental sistemática en bases de datos seguida de un análisis de los artículos seleccionados, identificando tendencias, enfoques metodológicos y hallazgos clave sobre la temática abordada. La información relevante se sintetizó para proporcionar una visión general de los avances recientes en el campo.
dc.description.abstractenglishMaintenance management has evolved from reactive approaches to proactive strategies, integrating technology and data analysis to improve efficiency and asset utilization. The implementation of Artificial Intelligence (AI) is presented as fundamental in this process, surpassing traditional programmed and preventive methods. In addition, AI offers predictive capabilities that allow you to anticipate equipment failures, optimize maintenance programs and reduce unplanned downtime, minimizing costs and optimizing resources. Its benefits include error correction, reduced labor costs, and increased business profitability. The present research is of a documentary type – descriptive and analytical, developed under a mixed approach starting with a systematic documentary search in databases followed by an analysis of the selected articles, identifying trends, methodological approaches and key findings on the topic addressed. Relevant information was synthesized to provide an overview of recent advances in the field. It is concluded that AI positively impacts maintenance management, improving performance and responsibility and is positioned as a strategic tool for resource optimization and constant innovation in organizations.
dc.description.degreelevelEspecialización
dc.description.degreenameEspecialista en Gerencia de Mantenimiento
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/42631
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia de Mantenimiento
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Mecánica
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectGestión del mantenimiento
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.subjectEficiencia operativa
dc.subjectOptimización de recursos
dc.subjectPredictividad
dc.subject.keywordMaintenance Management
dc.subject.keywordArtificial Intelligence
dc.subject.keywordOperational Efficiency
dc.subject.keywordResource Optimization
dc.subject.keywordPredictivity
dc.titleInteligencia artificial aplicada a la gestión del mantenimiento
dc.title.englishArtificial Intelligence Applied to Maintenance Management
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización
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