Salt Segmentation on Seismic Images using Deep Learning: Unet Approach
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Date
2024-02-24
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Evaluators
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
En este proyecto se llevó a cabo el análisis de imágenes sísmicas del desafío "Salt Segmentation Challenge" de Kaggle. Se utilizó una red neuronal U-Net proporcionada por uno de los participantes como base. Se realizaron modificaciones para mejorar su rendimiento y se añadieron características específicas para determinar la composición de sal en una imagen. Todo este proceso se desarrolló como parte de un proyecto de clase para la asignatura de Análisis Numérico.
Description
Keywords
deeplearning, sismica, unet, petroleo, oil