Automatización del Conteo de Pollos en el Sector Avícola Usando Imágenes e Inteligencia Artificial
dc.contributor.advisor | Barrero Pérez, Jaime Guillermo | |
dc.contributor.author | Romero Ardila, Estefany Juliet | |
dc.contributor.author | Torres Jaimes, Arnold Pacelli | |
dc.contributor.author | Hurtado Estupiñán, Jonathan Fabián | |
dc.contributor.evaluator | Fajardo Ariza, Carlos Augusto | |
dc.contributor.evaluator | García Arenas, Hans Yecid | |
dc.date.accessioned | 2024-02-22T18:40:30Z | |
dc.date.available | 2024-02-22T18:40:30Z | |
dc.date.created | 2024-02-21 | |
dc.date.issued | 2024-02-21 | |
dc.description.abstract | En este proyecto de investigación se muestra la automatización e implementación de un sistema basado en la inteligencia artificial y el procesamiento de imágenes para el conteo de pollos en la industria avícola. La creciente demanda global de carne de pollo ha impulsado la necesidad de una producción más eficiente y precisa. Uno de los aspectos críticos en esta cadena de producción es el conteo de pollos en los galpones. Tradicionalmente, esta tarea se ha realizado de forma manual, lo que resulta en un proceso tedioso y propenso a errores. Este enfoque manual no solo es ineficiente en cuanto a tiempo y recursos, sino que también conlleva el riesgo de pérdidas económicas debido a conteos inexactos y, lo que es más importante, afecta negativamente el bienestar de las aves. Para este proyecto, se tienen en cuenta diferentes variables como la variabilidad en la apariencia de los pollos, su posición y orientación, la cantidad de pollos en una sola toma, y las condiciones cambiantes del entorno de captura de imágenes. La implementación de este sistema mejora significativamente la eficiencia operativa de las granjas avícolas, aumenta la precisión del conteo, reduce los errores y, en última instancia, impulsa la rentabilidad de la industria. Además, al minimizar la interacción humana directa con los animales, contribuye a la bioseguridad y el bienestar animal. | |
dc.description.abstractenglish | This research project shows the automation and implementation of an artificial intelligence and image processing-based system for counting chickens in the poultry industry. The growing global demand for chicken meat has driven the need for more efficient and accurate production. One critical aspect in this production chain is the counting of chickens in poultry houses. Traditionally, this task has been carried out manually, resulting in a tedious and error prone process. This manual approach is not only inefficient in terms of time and resources but also poses the risk of economic losses due to inaccurate counts and, more importantly, negatively affects the welfare of the birds. For this project, various variables are considered such as the variability in the appearance of chickens, their position and orientation, the quantity of chickens in a single capture, and the changing conditions of the image capture environment. The implementation of this system significantly improves the operational efficiency of poultry farms, enhances counting accuracy, reduces errors, and drives industry profitability. Additionally, by minimizing direct human interaction with the animals, it contributes to biosecurity and animal welfare. | |
dc.description.degreelevel | Pregrado | |
dc.description.degreename | Ingeniero Electrónico | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/15800 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Ingeniería Electrónica | |
dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Visión por computador | |
dc.subject | crianza de pollos | |
dc.subject | conteo automático | |
dc.subject | detección de objetos | |
dc.subject | procesamiento de imágenes | |
dc.subject | inteligencia artificial | |
dc.subject | avicultura | |
dc.subject.keyword | Computer vision | |
dc.subject.keyword | chicken rearing | |
dc.subject.keyword | automatic counting | |
dc.subject.keyword | object detection | |
dc.subject.keyword | image processing | |
dc.subject.keyword | artificial intelligence | |
dc.subject.keyword | poultry farming | |
dc.title | Automatización del Conteo de Pollos en el Sector Avícola Usando Imágenes e Inteligencia Artificial | |
dc.title.english | Automation of Chicken Counting in the Poultry Sector using Images and Artificial Intelligence | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
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