Gestión de la generación y almacenamiento en una microrred a partir de redes neuronales.
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Date
2023-02-27
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
Las microrredes eléctricas son una alternativa para electrificar regiones que no tienen acceso a la red eléctrica convencional por motivos de infraestructura o geográficos; para poder determinar la capacidad nominal de los elementos que componen dichas redes se realiza el dimensionamiento. Este trabajo de grado propone un modelo del despacho de las fuentes controlables para una microrred compuesta por paneles fotovoltaicos, aerogeneradores, baterías y generadores diésel basado en redes neuronales, obteniendo así un conjunto de valores que describen el comportamiento de la potencia para un día tipo por cada clase de fuente de despacho. Dicho modelo se obtiene al implementar la siguiente metodología, primero, se define la estrategia de despacho para la red neuronal; segundo, se generan las bases de datos que permiten realizar el entrenamiento de la red neuronal; tercero, se entrena la red utilizando lenguaje de programación Python a través del recurso de Google Colab, desarrollando diferentes estrategias con el fin de escoger el método más adecuado para obtener los parámetros de diseño; por último, se evalúa la precisión del modelo comparando los resultados obtenidos por la red neuronal con los valores calculados al realizar el dimensionamiento basado en reglas para el mismo caso de estudio, con condiciones climáticas y de carga específicas.
Description
Keywords
Despacho, Fuentes controlables, Gestión de energía, Microrred, Red neuronal