Detección y corrección de latidos ectópicos en un trazado electrocardiográfico para la medición de la variabilidad de la frecuencia cardiaca

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dc.contributor.advisorSierra Bueno, Daniel Alfonso
dc.contributor.advisorNiño Niño, Carlos Andrés
dc.contributor.authorAcevedo Pinzón, Maria Fernanda
dc.contributor.authorCarvajal Bohórquez, Juan Pablo
dc.date.accessioned2024-03-03T19:27:02Z
dc.date.available2012
dc.date.available2024-03-03T19:27:02Z
dc.date.created2012
dc.date.issued2012
dc.description.abstractEn los últimos años, la medición de la variabilidad de la frecuencia cardíaca se ha constituido en un indicador importante en el diagnóstico de ciertas enfermedades debido a la gran relación entre el sistema nervioso y el sistema cardiovascular. Sin embargo, esta medición puede ser sesgada por la presencia de latidos ectópicos, los cuales se originan en regiones diferentes al nodo sinusal, provocando alteraciones en el ritmo cardíaco que pueden ser asociadas erróneamente con problemas del sistema nervio central. Para la solución de este problema se utilizó técnicas no convencionales debido a la naturaleza no lineal de las señales electrocardiográficas y a la fuerte influencia que puede ocasionar el ruido en el procesamiento de este tipo de señales. Dentro de las técnicas utilizadas se encuentra la gráfica de Poincaré la cual permite identificar alteraciones en los intervalos RR que posiblemente pueden asociarse a latidos ectópicos. En el proceso de extracción de características se usó la función cumulante de tercer orden, la cual ofrece inmunidad frente al ruido y además permite extraer ciertas características particulares de cada tipo de latido ectópico. Por último la etapa de clasificación se realizó con redes neuronales, las cuales permiten obtener una solución rápida al problema de clasificación de latidos ectópicos.
dc.description.abstractenglishIn recent years, the measurement of heart rate variability has become an important indicator in the diagnosis of certain diseases due to the strong relationship between the nervous system and the cardiovascular system. However, this measurement may be biased by the presence of ectopic beats, which originate in different regions of the sinus node, causing changes in heart rate that can be mistakenly associated with central nerve system problems. To solve this problem we used unconventional techniques due to the nonlinear nature of the ECG signals and the strong influence that may cause noise in the processing of these signals. Among the techniques used is the Poincaré plot which identifies changes in the RR intervals which may possibly be associated with ectopic beats. In the feature extraction process was used third-order cumulant function, which provides noise immunity and allows to extract certain characteristics of each type of ectopic beat. Finally the classification stage is performed using neural networks, which allow for a quick solution to the problem of classification of ectopic beats.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/26545
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectExtrasístoles
dc.subjectFunción cumulante
dc.subjectGráfica de Poincaré
dc.subjectRedes Neuronales
dc.subjectVariabilidad de la frecuencia cardíaca.
dc.subject.keywordExtrasystoles
dc.subject.keywordCumulant function
dc.subject.keywordPoincaré plot
dc.subject.keywordNeural Networks
dc.subject.keywordHeart rate variability.
dc.titleDetección y corrección de latidos ectópicos en un trazado electrocardiográfico para la medición de la variabilidad de la frecuencia cardiaca
dc.title.english“Detection and correction of ectopic beats in ECG tracing for Measuring Heart Rate Variability.”
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Electrónica