Codificación conjunta de fuente-canal : mapeos de shannon-kotel'nikov sobre radio definido por software

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dc.contributor.advisorArguello Fuentes, Henry
dc.contributor.advisorRojas Morales, Fernando A.
dc.contributor.authorPino Gallardo, Sergio Antonio
dc.date.accessioned2024-03-03T20:08:56Z
dc.date.available2013
dc.date.available2024-03-03T20:08:56Z
dc.date.created2013
dc.date.issued2013
dc.description.abstractLa codificación Conjunta de Fuente-canal (JSCC) ha sido introducida como una alternativa a la transmisión tradicional de señales analógicas, tales como imágenes y video, a través de canales inalámbricos. Los sistemas JSCC han demostrado no sólo rendimiento cercano al óptimo para altas velocidades de datos, sino también la capacidad para hacer frente a diferentes calidades de canal a una complejidad muy baja. Del mismo modo, la técnica de Compressive Sensing (CS) es una alternativa al enfoque tradicional de muestreo de una señal utilizando la tasa de Nyquist. CS simultáneamente muestrea y comprime una imagen mediante la explotación de la propiedad de dispersión de las señales para adquirir información relevante y solo genera una cantidad mínima de muestras, que es mucho menor que en los enfoques tradicionales. Este trabajo explora una implementación de un banco de pruebas basada en radio definido por software que combina la técnica de CS y JSCC para crear un nuevo enfoque para la transmisión de imágenes. Además, se presenta el diseño e implementación de un sistema de banco de pruebas flexible que cubre algunos problemas de sincronización. Adicionalmente, se presenta una arquitectura distribuida de software que define el flujo de control, la descomposición en subsistemas, y la asignación de hardware de la plataforma de pruebas. Las medidas experimentales realizadas muestran que el rendimiento corresponde al originalmente reportado por simulaciones para valores de SNR por debajo de 35 dB.
dc.description.abstractenglishJoint source-channel coding (JSCC) has been introduced as an alternative to the traditional transmissión of analog signals, such as images, videos, etc., over wireless channels. JSCC systems have shown not only near-optimum performance for high data rates, but also the ability to cope with varying channel qualities at a low complexity. Likewise, Compressive Sensing (CS) is an alternative technique to the traditional approach of sampling a signal using the Nyquist-Shannon rate. Compressive Sensing simultaneously senses and compresses an image by exploiting its sparsity property to acquire its relevant information. Therefore, Compressive Sensing only generates a minimum amount of samples, which is much smaller than traditional approaches that sample signals. This work explores a software-defined radio (SDR) testbed implementation that combines the Compressive Sensing technique and Joint source-channel coding to create a novel approach for image transmissión. Furthermore, this work presents a complete design and implementation of a flexible testbed system that covers some problems of synchronization and highlight their solutions. Also, a distributed software architecture that defines the control flow, the subsystem decomposition, and the mapping to hardware of the testbed is presented. Experimental measurements carried out show that the performance matches that originally reported by simulations for SNR values below 35 dB.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/29237
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectCodificación De Fuente Y Canal
dc.subjectSistema De Comunicación Inalámbrico
dc.subjectRadio Definido Por Software.
dc.subject.keywordSource-Channel Coding
dc.subject.keywordWireless Communication System
dc.subject.keywordSoftware-Defined Radio.
dc.titleCodificación conjunta de fuente-canal : mapeos de shannon-kotel'nikov sobre radio definido por software
dc.title.englishJoint source-channel coding: shannon-kotelnikov mappings over software-defined radio.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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Maestría en Ingeniería de Sistemas e Informática