Modelo de categorización usando técnicas de clustering nítido y fuzzy para las agencias de una cooperativa de ahorro y crédito

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dc.contributor.advisorRivera Florez, Tulia Esther
dc.contributor.authorAparicio Rueda, Claudia Cristina
dc.date.accessioned2024-03-04T00:54:19Z
dc.date.available2020
dc.date.available2024-03-04T00:54:19Z
dc.date.created2020
dc.date.issued2020
dc.description.abstractLa investigación se fundamenta en aplicar una clasificación de agencias de una Cooperativa de Ahorro y Crédito usando un algoritmo no supervisado nítido y uno difuso con el objetivo de verificar que la categorización actual corresponde a la misma al aplicar un modelo estadístico usando estas técnicas y que permita realizar una clasificación e identificación de aquellas agencias que puedan pertenecer a una o varias categorías, además de realizar una comparación con los resultados de categorización que hoy en día se maneja en la cooperativa de ahorro y crédito. En la actualidad la cooperativa utiliza la clasificación en grupos para las agencias, porque otorga información general de cómo operan en cada una de las ciudades en las que está presente la cooperativa y cuáles son sus comportamientos frente al mercado financiero, con la aplicación de los métodos nítido y difuso se busca tener una alternativa de clasificación para las agencias, diferente a la que se realiza actualmente en la cooperativa de ahorro y crédito, que permita ubicar las agencias en clústeres o grupos homogéneos, esto sin llegar a cambiar la metodología existente pero que permita a la cooperativa tener una visión diferente y en un tiempo prudencial se utilice esta propuesta de clasificación.
dc.description.abstractenglishThe research is based on applying a classification of agencies of a Savings and Credit Cooperative using a clear and diffuse unsupervised algorithm with the aim of verifying that the current categorization corresponds to it when applying a statistical model using these techniques and that allows to perform a classification and identification of those agencies that may belong to one or more categories , in addition to making a comparison with the categorization results that are managed today in the savings and credit cooperative. Currently the cooperative uses group classification for agencies, because it provides an overview of how they operate in each of the cities in which the cooperative is present and what their behaviors are against the financial market, with the application of the clear and diffuse methods it seeks to have a classification alternative for the agencies , different from that currently carried out in the savings and credit cooperative, which allows agencies to be placed in clusters or homogeneous groups, this without changing the existing methodology but that allows the cooperative to have a different vision and in a reasonable time this classification proposal is used.
dc.description.degreelevelEspecialización
dc.description.degreenameEspecialista en Estadística
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40790
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias
dc.publisher.programEspecialización en Estadística
dc.publisher.schoolEscuela de Matemáticas
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectclúster fuzzy
dc.subjectAnálisis de conglomerados
dc.subjectCooperativa de ahorro y crédito
dc.subject.keywordfuzzy cluster
dc.subject.keywordConglomerate analysis
dc.subject.keywordSavings and credit cooperative
dc.titleModelo de categorización usando técnicas de clustering nítido y fuzzy para las agencias de una cooperativa de ahorro y crédito
dc.title.englishCategorization model using clustering fuzzy techniques for a savings and credit cooperative agencies
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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