Design and classification of antimicrobial and antibacterial peptides

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Date
2016
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
Uno de los problemas de salud píblica más importantes es la resistencia a los antibióticos que poseen bacterias patógenas de gran impacto en la salud humana. El problema es tan importante que puede afectar a la medicina moderna, como por ejemplo, en el área de cirugías especializadas, debido al gran riesgo de adquirir una bacteria super resistente intrahospitalaria, que no pueda ser tratada con los antibiticos existentes. La situacin es bastante desalentadora, la resistencia a los antibiticos está creciendo a tasas alarmantes y el nímero de nuevos antibióticos desarrollados y probados ha disminuido en las íltimos décadas, básicamente por razones económicas y de regulación. En este sentido, míltiples empresas farmacéuticas han abandonado la investigación y el desarrollo de nuevos compuestos antimicrobianos. Sin embargo, en los íltimos a˜nos, un buen nímero de investigadores se ha enfocado en el desarrollo de nuevos antibióticos. Entre estos, los péptidos antimicrobianos (PAMs) han aparecido como una solución prometedora para combatir estas bacterias super resistentes. Por esta razón, míltiples esfuerzos teóricos se han llevado a cabo en el desarrollo de nuevas herramientas computacionales para el dise˜no racional de péptidos que sean mejores y más efectivos. En esta tesis, se proponen dos estrategias para dise˜nar nuevos péptidos antibacterianos potenciales. Adicionalmente, la toxicidad de los péptidos también fue considerada en una de las estrategias propuestas. Los resultados han sido bastante satisfactorios. Míltiples péptidos que fueron dise˜nados en esta tesis fueron sintetizados y probados a nivel experimental y han mostrado actividad contra tres bacterias resistentes a los antibióticos. Adicionalmente, se realizaron pruebas de toxicidad a los péptidos más activos, y resultaron ser no tóxicos en eritrocitos de carnero y en células de tejido de pulmón de la línea A549.
Description
Keywords
Peptidos Antibacterianos, Clasificaci ´ On, Dise ´ No.
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