DISEÑO DE UNA ARQUITECTURA DE GESTIÓN DE DATOS CLÍNICOS Y SU PROCESAMIENTO PARA APOYO DIAGNÓSTICO PARA LA UNIDAD MATERNO FETAL DE LA FOSCAL INTERNACIONAL

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dc.contributor.advisorBautista Rozo, Lola Xiomara
dc.contributor.advisorPedraza Ferreira, Gabriel Rodrigo
dc.contributor.advisorBecerra Mojica, Carlos Hernán
dc.contributor.authorSerrano Villanova, Laura Daniela
dc.contributor.authorVillalba Santos, Andrea Juliana
dc.contributor.evaluatorBeltrán Castro, Carlos Adolfo
dc.contributor.evaluatorRojas Morales, Fernando Antonio
dc.date.accessioned2023-11-15T16:26:38Z
dc.date.available2023-11-15T16:26:38Z
dc.date.created2023-11-10
dc.date.issued2023-11-10
dc.description.abstractEn el caso perinatal, las malformaciones del sistema nervioso central son de las anomalías congénitas más comunes. Este tema es de gran interés clínico, puesto que estas malformaciones suelen tener un pronóstico bajo y son asociadas frecuentemente a un carácter genético. La detección temprana y oportuna de estas anomalías es clave para lograr una rápida atención y reacción. Para su detección, se precisan exámenes clínicos durante el embarazo desde la semana 18 y hasta la finalización del mismo, haciendo uso de sensores ultrasónicos de alta frecuencia. En la Unidad Materno Fetal de la clínica Foscal internacional de Floridablanca, los médicos ginecobstetras desempeñan un papel fundamental al realizar numerosos exámenes de ultrasonido diariamente. Sin embargo, el análisis posterior debe hacerse de forma manual, lo que puede implicar un sacrificio en términos de velocidad y precisión en la entrega final de resultados a la madre, pudiendo incluso retrasar una oportuna reacción del personal médico. Además, es importante destacar que en la clínica Foscal Internacional existe una limitación en cuanto a la capacidad de almacenamiento de los servidores, por lo que no es posible mantener los datos recopilados para un posterior estudio y análisis estadístico. Esto atenta contra posibles estudios académicos, demográficos o ambientales que permitan el avance del conocimiento en el campo de la salud materno fetal. En el presente proyecto, se realizó el diseño de una arquitectura que permitiera la automatización del proceso de recopilación, análisis y diagnóstico de anomalías del sistema nervioso central, a partir de los datos obtenidos en los exámenes de ultrasonido practicados a pacientes de la clínica Foscal Internacional y permitiera el acceso, búsqueda y consulta permanente de los mismos.
dc.description.abstractenglishIn perinatal cases, central nervous system malformations are among the most common congenital anomalies. This is a topic with great clinic interest, given that these malformations usually have a low prognosis and are associated with a genetic factor. Early and timely detection of these abnormalities is key to achieve rapid attention and reaction. For the detection process, medical examinations are necessary during pregnancy from week 18 to the end of it, using high-frequency ultrasonic sensors. In Unidad Materno Fetal of International Clinic Foscal, OB/GYN (Obstetrician and Gynecologist) doctors perform multiple ultrasound examinations every day. However, the subsequent analysis must be done manually, taking away precision and speed on the delivery of results to the mother, and could even slow down an effective reaction from the medical team. Furthermore, it is important to mention that at International Clinic Foscal there is a limitation regarding the hardware capacity of the servers, so it is not possible to store the data for a later study or statistical analysis. This can be harmful to future scientific, academic, or demographic studies that allow the advancement of knowledge in the field of fetal maternal health. In the current project, the design of an architecture was carried out to enable the automation of process of gathering, analysis and diagnosing central nervous system anomalies, based on the data that is obtained during the ultrasound examinations made to the patients at International Clinic Foscal. This architecture also facilitates the continuous access, search and retrieval of the collected data.
dc.description.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001940479
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/15365
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectFetal
dc.subjectSistema nervioso central
dc.subjectMaterno
dc.subjectAnomalias
dc.subjectProcesamiento de datos
dc.subjectDiagnóstico
dc.subjectDataset
dc.subjectUltrasonido
dc.subjectPrenatal
dc.subjectAlgoritmo
dc.subjectControl
dc.subject.keywordFetal
dc.subject.keywordCentral nervous system
dc.subject.keywordUltrasound
dc.subject.keywordPrenatal
dc.subject.keywordAlgorithm
dc.subject.keywordControl
dc.subject.keywordAnomalies
dc.subject.keywordData processing
dc.subject.keywordDataset
dc.subject.keywordDiagnosis
dc.subject.keywordMaternity
dc.titleDISEÑO DE UNA ARQUITECTURA DE GESTIÓN DE DATOS CLÍNICOS Y SU PROCESAMIENTO PARA APOYO DIAGNÓSTICO PARA LA UNIDAD MATERNO FETAL DE LA FOSCAL INTERNACIONAL
dc.title.englishDESIGN OF A CLINICAL DATA MANAGEMENT ARCHITECTURE AND PROCESSING FOR DIAGNOSTIC SUPPORT FOR THE MATERNAL-FETAL UNIT OF FOSCAL INTERNATIONAL
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería de Sistemas