Solución de Ecuaciones y Sistemas de Ecuaciones no Lineales por medio del Calculo Fraccionario y Algoritmos Heurísticos
dc.contributor.advisor | Correa Cely, Carlos Rodrigo | |
dc.contributor.author | Rincón Santana, Andrés Camilo | |
dc.contributor.author | Rojas Hernández, Daniel Gustavo | |
dc.contributor.author | Cardona Erazo, Juán Manuel | |
dc.contributor.evaluator | Ardila Ochoa, Javier Ferney | |
dc.contributor.evaluator | Lamos Diaz, Henry | |
dc.date.accessioned | 2024-11-08T18:13:33Z | |
dc.date.available | 2024-11-08T18:13:33Z | |
dc.date.created | 2024-11-07 | |
dc.date.issued | 2024-11-07 | |
dc.description.abstract | El tema central de la investigación es la integración del cálculo fraccionario (CF) con el algoritmo de Optimización por Enjambre de Partículas (PSO), con el objetivo de abordar problemas de optimización complejos. La innovación radica en la implementación del CF en el PSO para mejorar su capacidad de búsqueda y precisión en la optimización de funciones objetivo. El CF ofrece una perspectiva poderosa para modelar fenómenos complejos y capturar características no lineales en las funciones objetivo, mientras que el PSO es efectivo en la optimización de funciones no lineales, pero su rendimiento puede mejorarse mediante la adaptación de la velocidad de las partículas utilizando operadores fraccionarios. En este proyecto se implementa el CF para definir una nueva expresión para la velocidad de las partículas en el PSO, permitiendo una exploración más eficiente del espacio de soluciones y teniendo en cuenta velocidades del pasado que proporcionan más información para futuras generaciones. El PSO fraccionario resultante combina la capacidad de exploración global del PSO estándar con la flexibilidad y adaptabilidad del CF. Al emplear la velocidad fraccionaria de las partículas, el PSO fraccionario puede navegar de manera más eficiente en paisajes de búsqueda complejos, superando las limitaciones de convergencia prematura y ayudando a encontrar soluciones óptimas o cercanas al óptimo en un tiempo razonable. | |
dc.description.abstractenglish | The central topic of the research is the integration of fractional calculus (CF) with the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm, with the aim of addressing complex optimization problems. The innovation lies in the implementation of the CF in the PSO to improve its search capacity and precision in the optimization of objective functions. CF offers a powerful perspective for modeling complex phenomena and capturing non-linear features in objective functions, while PSO is effective in optimizing non-linear functions, but its performance can be improved by adapting particle velocity using fractional operators. In this project, CF is implemented to define a new expression for the velocity of particles in the PSO, allowing a more efficient exploration of the solution space and considering past velocities that provide more information for future generations. The resulting fractional PSO combines the global scanning capability of standard PSO with the flexibility and adaptability of CF. By employing the fractional velocity of particles, fractional PSO can more efficiently navigate complex search landscapes, overcoming the limitations of premature convergence and helping to find optimal or near-optimal solutions in a reasonable time. | |
dc.description.degreelevel | Pregrado | |
dc.description.degreename | Ingeniero Electrónico | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/44548 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Ingeniería Electrónica | |
dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Optimización | |
dc.subject | Calculo Fraccionario | |
dc.subject | PSO | |
dc.subject | Velocidad fraccionaria | |
dc.subject.keyword | Optimization | |
dc.subject.keyword | Fractional Calculus | |
dc.subject.keyword | PSO | |
dc.subject.keyword | Fractional velocity | |
dc.title | Solución de Ecuaciones y Sistemas de Ecuaciones no Lineales por medio del Calculo Fraccionario y Algoritmos Heurísticos | |
dc.title.english | Solution of Equations and Systems of Nonlinear Equations through Fractional Calculus and Heuristic Algorithms | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
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