TÉCNICA PARA IMPLEMENTAR LA CURVA DE PROBABILIDAD DE FALLA (P-F)  MEDIANTE LA PREDICTIVE MAINTENANCE TOOLBOX DE MATLAB

Granados Bayona, Camila Alejandra; Pérez Bernal, Héctor Daniel

TÉCNICA PARA IMPLEMENTAR LA CURVA DE PROBABILIDAD DE FALLA (P-F) MEDIANTE LA PREDICTIVE MAINTENANCE TOOLBOX DE MATLAB

dc.contributor.advisor	Pertuz Comas, Alberto David
dc.contributor.author	Granados Bayona, Camila Alejandra
dc.contributor.author	Pérez Bernal, Héctor Daniel
dc.contributor.evaluator	González Estrada, Octavio Andrés
dc.contributor.evaluator	Quiroga Méndez, Jabid Eduardo
dc.date.accessioned	2022-09-15T16:10:45Z
dc.date.available	2022-09-15T16:10:45Z
dc.date.created	2022-09-08
dc.date.issued	2022-09-08
dc.description.abstract	El siguiente proyecto de investigación detalla el proceso de diseño y simulación de una técnica para la implementación en la industria de las Curvas de Probabilidad de Falla (P-F), mediante la Predictive Maintenance Toolbox De Matlab, levando a cabo un proceso bibliométrico referente a los trabajos de F. Stanley Nowlan Y Howard F. Heap, John Moubray y finalmente Douglass Plunckkette, que pueda ser utilizada en diversas máquinas con extensión a otros equipos; para el desarrollo de esta se realizó un estudio exhaustivo de las diferentes alternativas de software a utilizar y sus características. Se estableció un flujo de trabajo que permitió definir parámetros de degradación o porcentajes de confiabilidad y tiempo modelados bajo un concepto estadístico con la herramienta de distribución de Weibull, también se definen unos requerimientos de diseño, ejecución y condiciones para la simulación. El modelado y validación de la técnica, se realizó con herramientas computacionales, en este caso la Predictive Maintenance Toolbox de Matlab y Microsoft Excel. Finalmente se logra por primera vez fuera del contexto educativo la construcción de la curva de probabilidad de falla, aportando una innovación en la industria y el sector de mantenimiento ya que se puede ejecutar en su entorno laboral, aplicando monitoreo del punto de falla potencial usando datos de condición que permiten determinar el intervalo (P-F); a su vez, el proyecto da pie a futuras investigaciones sobre la técnica y evolución de esta.
dc.description.abstractenglish	The following research project details the process of design and simulation of a technique for the implementation in the industry of the Fault Probability Curves (P-F), using the Predictive Maintenance Toolbox Matlab, carrying out a bibliometric process referring to the works of F. Stanley Nowlan and Howard F. Heap, John Moubray and finally Douglass Plunckette, which can be used in various machines with extension to other equipment; for the development of this was carried out an exhaustive study of the different software alternatives to use and their characteristics. A workflow was established that allowed to define parameters of degradation or percentages of reliability and time modeled under a statistical concept with the Weibull distribution tool, also defined requirements of design, execution and conditions for the simulation. The modeling and validation of the technique was performed with computational tools, in this case the Predictive Maintenance Toolbox of Matlab and Microsoft Excel. Finally, it is achieved for the first time outside the educational context the construction of the fault probability curve, providing an innovation in the industry and the maintenance sector since it can be executed in its working environment, applying monitoring of the potential failure point using condition data that allow determining the interval (P-F); in turn, the project gives rise to future research on the technique and evolution of the same.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero Mecánico
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/11431
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Ingeniería Mecánica
dc.publisher.school	Escuela de Ingeniería Mecánica
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	TÉCNICA
dc.subject	MANTENIMIENTO PREDICTIVO
dc.subject	DISTRIBUCIÓN WEIBULL
dc.subject	CURVAS DE PROBABILIDAD DE FALLA (P-F)
dc.subject	PREDICTIVE MAINTENANCE TOOLBOX DE MATLAB
dc.subject	FALLA POTENCIAL
dc.subject	FALLA OPERATIVA
dc.subject	FALLA FUNCIONAL
dc.subject.keyword	TECHNICAL
dc.subject.keyword	PREDICTIVE MAINTENANCE
dc.subject.keyword	WEIBULL DISTRIBUTION
dc.subject.keyword	PROBABILITY OF FAILURE (P-F) CURVES
dc.subject.keyword	PREDICTIVE MAINTENANCE TOOLBOX DE MATLAB
dc.subject.keyword	POTENTIAL FAILURE
dc.subject.keyword	OPERATIONAL FAILURE
dc.subject.keyword	FUNCTIONAL FAILURE
dc.title	TÉCNICA PARA IMPLEMENTAR LA CURVA DE PROBABILIDAD DE FALLA (P-F) MEDIANTE LA PREDICTIVE MAINTENANCE TOOLBOX DE MATLAB
dc.title.english	TECHNIQUE TO IMPLEMENT THE PROBABILITY OF FAILURE (P-F) CURVE USING THE MATLAB PREDICTIVE MAINTENANCE TOOLBOX
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.type