TÉCNICA PARA IMPLEMENTAR LA CURVA DE PROBABILIDAD DE FALLA (P-F) MEDIANTE LA PREDICTIVE MAINTENANCE TOOLBOX DE MATLAB
dc.contributor.advisor | Pertuz Comas, Alberto David | |
dc.contributor.author | Granados Bayona, Camila Alejandra | |
dc.contributor.author | Pérez Bernal, Héctor Daniel | |
dc.contributor.evaluator | González Estrada, Octavio Andrés | |
dc.contributor.evaluator | Quiroga Méndez, Jabid Eduardo | |
dc.date.accessioned | 2022-09-15T16:10:45Z | |
dc.date.available | 2022-09-15T16:10:45Z | |
dc.date.created | 2022-09-08 | |
dc.date.issued | 2022-09-08 | |
dc.description.abstract | El siguiente proyecto de investigación detalla el proceso de diseño y simulación de una técnica para la implementación en la industria de las Curvas de Probabilidad de Falla (P-F), mediante la Predictive Maintenance Toolbox De Matlab, levando a cabo un proceso bibliométrico referente a los trabajos de F. Stanley Nowlan Y Howard F. Heap, John Moubray y finalmente Douglass Plunckkette, que pueda ser utilizada en diversas máquinas con extensión a otros equipos; para el desarrollo de esta se realizó un estudio exhaustivo de las diferentes alternativas de software a utilizar y sus características. Se estableció un flujo de trabajo que permitió definir parámetros de degradación o porcentajes de confiabilidad y tiempo modelados bajo un concepto estadístico con la herramienta de distribución de Weibull, también se definen unos requerimientos de diseño, ejecución y condiciones para la simulación. El modelado y validación de la técnica, se realizó con herramientas computacionales, en este caso la Predictive Maintenance Toolbox de Matlab y Microsoft Excel. Finalmente se logra por primera vez fuera del contexto educativo la construcción de la curva de probabilidad de falla, aportando una innovación en la industria y el sector de mantenimiento ya que se puede ejecutar en su entorno laboral, aplicando monitoreo del punto de falla potencial usando datos de condición que permiten determinar el intervalo (P-F); a su vez, el proyecto da pie a futuras investigaciones sobre la técnica y evolución de esta. | |
dc.description.abstractenglish | The following research project details the process of design and simulation of a technique for the implementation in the industry of the Fault Probability Curves (P-F), using the Predictive Maintenance Toolbox Matlab, carrying out a bibliometric process referring to the works of F. Stanley Nowlan and Howard F. Heap, John Moubray and finally Douglass Plunckette, which can be used in various machines with extension to other equipment; for the development of this was carried out an exhaustive study of the different software alternatives to use and their characteristics. A workflow was established that allowed to define parameters of degradation or percentages of reliability and time modeled under a statistical concept with the Weibull distribution tool, also defined requirements of design, execution and conditions for the simulation. The modeling and validation of the technique was performed with computational tools, in this case the Predictive Maintenance Toolbox of Matlab and Microsoft Excel. Finally, it is achieved for the first time outside the educational context the construction of the fault probability curve, providing an innovation in the industry and the maintenance sector since it can be executed in its working environment, applying monitoring of the potential failure point using condition data that allow determining the interval (P-F); in turn, the project gives rise to future research on the technique and evolution of the same. | |
dc.description.degreelevel | Pregrado | |
dc.description.degreename | Ingeniero Mecánico | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/11431 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Ingeniería Mecánica | |
dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería Mecánica | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | TÉCNICA | |
dc.subject | MANTENIMIENTO PREDICTIVO | |
dc.subject | DISTRIBUCIÓN WEIBULL | |
dc.subject | CURVAS DE PROBABILIDAD DE FALLA (P-F) | |
dc.subject | PREDICTIVE MAINTENANCE TOOLBOX DE MATLAB | |
dc.subject | FALLA POTENCIAL | |
dc.subject | FALLA OPERATIVA | |
dc.subject | FALLA FUNCIONAL | |
dc.subject.keyword | TECHNICAL | |
dc.subject.keyword | PREDICTIVE MAINTENANCE | |
dc.subject.keyword | WEIBULL DISTRIBUTION | |
dc.subject.keyword | PROBABILITY OF FAILURE (P-F) CURVES | |
dc.subject.keyword | PREDICTIVE MAINTENANCE TOOLBOX DE MATLAB | |
dc.subject.keyword | POTENTIAL FAILURE | |
dc.subject.keyword | OPERATIONAL FAILURE | |
dc.subject.keyword | FUNCTIONAL FAILURE | |
dc.title | TÉCNICA PARA IMPLEMENTAR LA CURVA DE PROBABILIDAD DE FALLA (P-F) MEDIANTE LA PREDICTIVE MAINTENANCE TOOLBOX DE MATLAB | |
dc.title.english | TECHNIQUE TO IMPLEMENT THE PROBABILITY OF FAILURE (P-F) CURVE USING THE MATLAB PREDICTIVE MAINTENANCE TOOLBOX | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
dspace.entity.type |
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