Aplicación de métodos geoestadístico para la evaluación de la estabilidad de un talud en el barrio Juan XXIII, zona nororiental del municipio de Pamplona, Colombia
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Date
2018
Authors
Evaluators
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
La zona de Pamplona (Norte de Santander) se encuentra expuesta a amenazas constantes por el fenómeno de remoción en masa, principalmente por su topografía montañosa, ser zona de alto riesgo sísmico alto, la ubican con un alto grado de vulnerabilidad, adicionalmente la falta de planificación del suelo. Ante esta situación y para contribuir a la labor social de la ingeniería civil, se utilizaron referentes científicos para su estudio, el cual permitirá contribuir a la seguridad, bienestar calidad de vida de las personas y del desarrollo sostenible, se recurrió a la utilización de herramientas estadísticas para el análisis de datos y de estudio de fenómenos con correlación espacial, por medio de métodos geoestadisticos, para evaluar los valores de la estabilidad del talud en la zona nororiental del municipio de pamplona (barrio Juan XXIII). El tipo de investigación es aplicada para lo cual se siguieron las siguientes fases: a) Investigación de modelos Geoestadisticos, b.) Reconocimiento de la zona de estudio. c) Descripción geológica Regional y Local d) Implementación del software ArcGIS, aplicando el modelo geoestadístico Kriging e) Modelación del talud aplicando el software Slide. Como resultado principal, se puede afirmar, que la Geoestadística, es una herramienta de vital importancia en el análisis del suelo, contribuyendo principalmente a disminuir la incertidumbre que presentan los suelos en su análisis. Los métodos geoestadísticos, son una herramienta que debe ser aplicada para el seguimiento y control de las zonas de influencia en la remoción en masa, para la materialización de mapas de riesgos de remoción de masas en zonas urbanas.
Description
Keywords
Geoestadística, Talud, Estabilidad, Métodos Determinísticos, Métodos Geoestadisticos, Software Arcgis, Software Slide.