Modelado y tratamiento de señales sísmicas basado en la convolución fraccionaria

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dc.contributor.advisorTorres Amarís, Rafael Ángel
dc.contributor.authorTorres Amarís, Daniel David
dc.date.accessioned2024-03-03T23:35:19Z
dc.date.available2017
dc.date.available2024-03-03T23:35:19Z
dc.date.created2017
dc.date.issued2017
dc.description.abstractExisten una gran variedad de soluciones al problema inverso de recuperar una se˜nal previamente convolucionada con otra y en general mezclada con alg´un ruido aleatorio. Uno de los referentes num´ericos es el filtro de Wiener el cual ha probado ser una herramienta eficaz y de costo computacional admisible para llevar a cabo la tarea de deconvolucionar y filtrar una se˜nal. No obstante, el filtro de Wiener es un filtro estacionario y esto lo convierte en una herramienta dise˜nada para se˜nales estacionarias. Es bien sabido que una buena parte de las se˜nales de inter´es para la ciencia y en general para aplicaciones industriales, son no estacionarias debido a que al propagarse se ven modificadas por diversos fen´omenos como la respuesta del medio de propagaci´on, se˜nales aleatorias externas y dispersi´on entre otros. Las se˜nales s´ısmicas no son la excepci´on, por este motivo el presente trabajo propone una herramienta para deconvoluci´on no estacionaria para resolver el problema inverso a trav´es de la convoluci´on fraccionaria y el filtro de Wiener fraccionario. El procedimiento fue aplicado a una traza s´ısmica perteneciente a la l´ınea 31 de los datos libres USGS Central Alaska, la cual tiene un espectro tiempo frecuencia no estacionario, resultado de un proceso no estacionario entre una ond´ıcula s´ısmica y la respuesta del subsuelo. El tratamiento de los datos permiti´o concluir que la no estacionariedad presente en ellos, aunque peque˜na, debe ser incluida para un correcto filtrado de las se˜nales s´ısmicas.
dc.description.abstractenglishThere are a variety of solutions to the inverse problem of recovering a previously convolved signal with another and generally mixed with some random noise. One of the numerical references is the Wiener filter, which has proved to be an ecient and computationally acceptable tool for carrying out the task of deconvolving and filtering a signal. However, the Wiener filter is a stationary filter and this makes it a tool designed for stationary systems. It is well known that a large part of the signals that concerns to the science and in general for industrial applications are non-stationary because they are modified by di↵erent phenomena such as the response of the medium of propagation, external randomization and dispersion among others. Seismic signals are not the exception, so the present work proposes a tool for non-stationary deconvolution to solve the inverse problem through fractional convolution and the fractional Wiener filter. The procedure was applied to a seismic trace belonging to line 31 of the free USGS Central Alaska data, which has a non-stationary time-frequency spectrum, the result of a non-stationary process between a wave and the response of the subsurface of the Earth. The treatment of the data allows to conclude that the non-stationarity present in them, although small, must be included for a correct filtering of the seismic signals.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Geofísica
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37563
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias
dc.publisher.programMaestría en Geofísica
dc.publisher.schoolEscuela de Física
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectProblema Inverso
dc.subjectDeconvoluci´On
dc.subjectSe˜Nales No Estacionarias
dc.subjectFiltro De Wiener
dc.subjectConvoluci´On Fraccionaria.
dc.subject.keywordInverse Problem
dc.subject.keywordDeconvolution
dc.subject.keywordNon-Stationary Signals
dc.subject.keywordWiener Filter
dc.subject.keywordFractional Convolution.
dc.titleModelado y tratamiento de señales sísmicas basado en la convolución fraccionaria
dc.title.englishModelling and processing of seismics signals based in the fractional convolution
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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