Modelo de optimización multiobjetivo para el diseño de celdas de manufactura dinámicas considerando balance de carga y disponibilidad de maquinaria
dc.contributor.advisor | Garavito Hernández, Edwin Alberto | |
dc.contributor.author | Escobar Rodríguez, Laura Yeraldin | |
dc.date.accessioned | 2024-03-04T00:56:18Z | |
dc.date.available | 2020 | |
dc.date.available | 2024-03-04T00:56:18Z | |
dc.date.created | 2020 | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | En el presente trabajo se aborda el problema de formación de celdas de manufactura dinámicas, a través del desarrollo de un modelo de optimización multiobjetivo en el que se integran simultáneamente la minimización de costos asociados a la producción, minimización de la variación del balance de carga de trabajo, y maximización de la disponibilidad de maquinaria que hace parte del sistema. Para dar solución al modelo propuesto se plantean dos estrategias basadas en el modelo matemático. La primera corresponde a un modelo de ponderación de objetivos implementado en el software GAMS; donde si bien se verifica que el modelo efectivamente es funcional, se evidencia la necesidad de involucrar al tomador de decisiones en el desarrollo y delimitación del modelo y, debido a la limitación de recursos computacionales, se hace necesario buscar una estrategia alternativa para problemas que involucren mayor cantidad de variables y restricciones. Como segunda de estrategia de solución, se plantea un algoritmo NSGAII desarrollado en el software MATLAB R2017A. Se encuentra que, para los tamaños más grandes de instancias el algoritmo genera conjuntos de soluciones no dominadas o eficientes, a partir de las cuales el tomador de decisiones puede seleccionar la que, según su criterio, se adapte de mejor manera a su contexto particular. | |
dc.description.abstractenglish | In the present work, it is addressed the dynamic cell formation problem, through the development of a multi-objective optimization model. In this model, it is simultaneously integrated the cost-minimizing associated with the production, while minimizing the workload balance variation, and maximizing the machinery availability of the production system. To solve the proposed model, two strategies are postulated based on the mathematical model. The first one corresponds to the weighted sum method deployed in the GAMS software; where, besides being verified that the model is functional, it is shown the necessity of involving the decision-maker in the development to look for an alternative solution method to problems that involved the most variables and restrictions quantity. For the second solution strategy, an NSGAII algorithm is developed in MATLAB R2017A software. It is found that, for the largest sizes of instances, the algorithm generates sets of non-dominated solutions, from which the decision-maker can select the one that best suits his particular context according to his criteria. 2 Master | |
dc.description.degreelevel | Maestría | |
dc.description.degreename | Magíster en Ingeniería Industrial | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40859 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Maestría en Ingeniería Industrial | |
dc.publisher.school | Escuela de Estudios Industriales y Empresariales | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
dc.subject | Manufactura celular | |
dc.subject | Optimización Multiobjetivo | |
dc.subject | Balance de carga | |
dc.subject | Disponibilidad de maquinaria. | |
dc.subject.keyword | Cell manufacturing | |
dc.subject.keyword | Multiobjective optimization | |
dc.subject.keyword | Workload balance | |
dc.subject.keyword | Machine availability. | |
dc.title | Modelo de optimización multiobjetivo para el diseño de celdas de manufactura dinámicas considerando balance de carga y disponibilidad de maquinaria | |
dc.title.english | A Multiobjective mathematical model for the dynamic cell formation problem considering workload balance and machine availability.2 | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria |
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